Alysis AI: Η ελληνική εταιρεία δημιουργίας ΑΙ agents μιλά στη «Ν» για την τεχνητή νοημοσύνη στην Ελλάδα. Ο επικεφαλής της εταιρείας εξηγεί τι κάνουν οι AI agents που αναπτύσσει, πως αντιδρά η ελληνική αγορά αλλά και τους φόβους της ανεξέλεγκτης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Η Alysis AI είναι ελληνική εταιρεία με έδρα την Αθήνα ενταγμένη στο Εθνικό Μητρώο Νεοφυών Επιχειρήσεων Elevate Greece που αναπτύσσει εργαλεία και agents τεχνητής νοημοσύνης με στόχο να γίνουν πιο εύχρηστα και πρακτικά αξιοποιήσιμα.Έχει δημιουργήσει και διαθέσει το Alysis Code, έναν agent ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη λογισμικού, ο οποίος έχει ήδη περισσότερους από 4000 εγγεγραμμένους χρήστες. Ο χρήστης περιγράφει την εργασία που θέλει να γίνει και ο agent αναλαμβάνει τον σχεδιασμό, τις αλλαγές στον κώδικα και τον έλεγχό τους. Σε πιο σύνθετες εργασίες μπορεί να συντονίζει επιμέρους agents που δουλεύουν παράλληλα.Το Naftemporiki.gr μίλησε με τον διευθύνοντας σύμβουλο και επικεφαλής μηχανικό της Alysis AI  Απόλλων-Φοίβος Μπακής που εξήγησε τις τεχνολογίες που αναπτύσσει η εταιρεία αλλά και το αν υπάρχει ή όχι βάση στις ανησυχίες που εκφράζονται ολοένα και πιο έντονα για τους κινδύνους της ανεξέλεγκτης ανάπτυξης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο της συζήτησης το τελευταίο χρονικό διάστημα τους ΑΙ agents. Τι σας ώθησε στο να ξεκινήσετε την ανάπτυξη AI agents και πότε ιδρύσατε την εταιρεία; Η Alysis AI ιδρύθηκε τυπικά τον Μάιο του 2026, αν και η ιδέα είχε γεννηθεί λίγο πριν. Είδαμε από νωρίς πόσο αποδοτικοί είναι οι AI agents και πόση δουλειά μπορούν να αναλάβουν, και καταλάβαμε ότι θα παίξουν μεγάλο ρόλο στο μέλλον.Έτσι γεννήθηκε το Alysis Code, ο agent μας, που σήμερα έχει πάνω από 10.000 εγγεγραμμένους χρήστες. Το χτίσαμε από το μηδέν και από την αρχή θέλαμε να μην είναι δεμένο με έναν πάροχο ή ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Αναπτύξαμε επίσης έναν πρωτότυπο τρόπο συντονισμού πολλών agents, ώστε να δουλεύουν μαζί στην ίδια εργασία. Πείτε μας με απλά λόγια τι κάνουν οι AI agents που έχετε αναπτύξει και γιατί επιλέξατε το συγκεκριμένο πεδίο δράσης τους; Φανταστείτε ένα «ρομπότ» που ζει μέσα στον υπολογιστή σας. Χρησιμοποιεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που θα επιλέξετε και αναλαμβάνει εργασίες στον υπολογιστή όπως θα τις έκανε ένας άνθρωπος, κυρίως στην ανάπτυξη λογισμικού. Ένας προγραμματιστής μπορεί, για παράδειγμα, να του ζητήσει να διορθώσει ένα σφάλμα σε μια εφαρμογή. Ο agent διαβάζει τον κώδικα, καταστρώνει ένα σχέδιο, κάνει τις αλλαγές και επαληθεύει ότι λειτουργούν. Αν η εργασία είναι μεγάλη, τη μοιράζει σε περισσότερους agents που δουλεύουν παράλληλα. Ξεκινήσαμε από τον κώδικα γιατί εκεί χρησιμοποιούνται σήμερα περισσότερο οι agents. Ποια είναι η μέχρι τώρα ανταπόκριση της ελληνικής αγοράς στις τεχνολογίες σας; Οι περισσότεροι χρήστες μας είναι από το εξωτερικό, γιατί από την πρώτη μέρα απευθυνθήκαμε σε διεθνές κοινό. Ο αριθμός τους ανέβηκε απότομα τις τελευταίες μέρες, όταν μια ανάρτησή μας στο X έγινε viral. Στην Ελλάδα, πιστεύω ότι είμαστε αρκετά πίσω στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ακόμη και από ανθρώπους της ηλικίας μου σπάνια ακούω ότι χρησιμοποιούν agents στη δουλειά ή στην καθημερινότητά τους. Πολλοί δεν ξέρουν καν τι είναι ένας agent. Από τη δική σας εμπειρία πώς αντιμετωπίζουν οι ελληνικές εταιρείες την επανάσταση στην τεχνητή νοημοσύνη αλλά και πώς βλέπουν τις τεχνολογίες ΑΙ που αναπτύσσουν Έλληνες ερευνητές; Δείχνουν ενδιαφέρον ή εμπιστεύονται ελληνικό AI; Οι ελληνικές εταιρείες δείχνουν ενδιαφέρον, αλλά οι περισσότερες είναι ακόμη σε φάση πειραματισμού. Χρησιμοποιούν chatbots, όμως λίγες έχουν εντάξει agents στην καθημερινή τους λειτουργία.Όσο για την εμπιστοσύνη, είναι λογικό μια εταιρεία να στραφεί πρώτα στα μεγάλα διεθνή ονόματα. Ένα ελληνικό προϊόν πρέπει να αποδείξει ότι αξίζει, όπως κάθε νέο προϊόν. Στην περίπτωσή μας βοηθά ότι το Alysis Code είναι ανοιχτού κώδικα, οπότε ο καθένας μπορεί να δει πώς δουλεύει. Πιστεύω ότι η εμπιστοσύνη στο ελληνικό AI θα έρθει μέσα από προϊόντα που πετυχαίνουν και στο εξωτερικό. Ποια είναι η γνώμη σας για τις πρόσφατες εξελίξεις με τα περιστατικά αυτονόμησης ΑΙ agents και μάλιστα μεγάλων εταιρειών του κλάδου; Τα περιστατικά αυτά πρέπει να μας απασχολούν σοβαρά. Στην περίπτωση της OpenAI, agents της εταιρείας βγήκαν από το δοκιμαστικό τους περιβάλλον και έφτασαν να παραβιάσουν συστήματα της Hugging Face. Ένα σύστημα με συγκεκριμένο στόχο και αρκετή πρόσβαση μπορεί να βρει τρόπους να τον πετύχει που δεν είχε προβλέψει κανείς.Κατά τη γνώμη μου, η ασφάλεια δεν μπορεί να στηρίζεται μόνο στο ότι το μοντέλο θα συμπεριφερθεί σωστά. Τα όρια πρέπει να τίθενται από το σύστημα μέσα στο οποίο λειτουργεί ο agent. Έτσι έχουμε σχεδιάσει και το Alysis Code. Από προεπιλογή, ο agent εκτελεί τις εντολές του σε απομονωμένο περιβάλλον (sandbox) και ζητά έγκριση πριν από κάθε αλλαγή. Κάποιες επικίνδυνες εντολές μπλοκάρονται πάντα, ό,τι κι αν αποφασίσει το μοντέλο. Υπάρχει βάση στις επιφυλάξεις και ανησυχίες που εκφράζουν πολλοί κορυφαίοι επιστήμονες και ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη για τα ζητήματα ασφάλειας που προκύπτουν από την ανεξέλεγκτη ανάπτυξη της; Ναι, πιστεύω ότι οι ανησυχίες έχουν βάση, και τα γεγονότα των τελευταίων μηνών το δείχνουν. Οι δυνατότητες αυτών των συστημάτων μεγαλώνουν πολύ γρήγορα, ενώ τα εργαλεία για να τα ελέγχουμε και να καταλαβαίνουμε πώς αποφασίζουν δεν ακολουθούν τον ίδιο ρυθμό. Μεγάλο ζήτημα είναι η ρύθμιση. Σήμερα τις σημαντικότερες αποφάσεις για ένα μοντέλο, όπως αν είναι αρκετά ασφαλές για να κυκλοφορήσει ή πώς θα χρησιμοποιηθεί μέσα στην εταιρεία, τις παίρνουν κυρίως τα ίδια τα εργαστήρια. Δείτε το παράδειγμα του Claude Fable 5. Τον Ιούνιο η αμερικανική κυβέρνηση οδήγησε την Anthropic να διακόψει την πρόσβαση σε αυτό για μερικές εβδομάδες, επικαλούμενη λόγους εθνικής ασφάλειας. Αυτό όμως έγινε όταν το μοντέλο ήταν ήδη στα χέρια των χρηστών. Αν ένα μοντέλο είναι πράγματι επικίνδυνο, τότε είναι πια αργά. Ο έλεγχος πρέπει να γίνεται πριν από την κυκλοφορία, με σαφείς κανόνες και από ανεξάρτητους φορείς. Ευθύνη έχουμε κι εμείς που χτίζουμε εργαλεία πάνω σε αυτά τα μοντέλα. Όσο οι agents αποκτούν περισσότερη αυτονομία, πρέπει να ξέρουμε πού μπορούν να δουλέψουν αξιόπιστα και πού χρειάζεται άνθρωπος.Θα ήθελα να σταθώ στην πρόσφατη αποχώρηση του Jacob Coxon, ερευνητή που δούλεψε στην OpenAI και στην Anthropic και αποφάσισε να αφήσει εντελώς τον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Στην ανάρτησή του γράφει ότι καμία από τις δύο εταιρείες δεν ενεργεί υπεύθυνα και ότι τρέχουν προς μια υπερνοημοσύνη που θα μπορεί να βελτιώνει τον εαυτό της, «παίζοντας με τις ζωές μας».Συμφωνώ με την ουσία αυτής της προειδοποίησης. Οι αποφάσεις για την πιο ισχυρή τεχνολογία της εποχής μας παίρνονται σήμερα μέσα σε λίγες ιδιωτικές εταιρείες, κυρίως εκτός Ευρώπης, και εμείς κινδυνεύουμε να μείνουμε απλοί χρήστες. Γι’ αυτό η Ευρώπη, και η Ελλάδα μαζί της, χρειάζεται κυρίαρχη τεχνητή νοημοσύνη (sovereign AI): δικά της μοντέλα και υποδομές, αλλά και πραγματικό λόγο στο πώς ελέγχεται αυτή η τεχνολογία. Το Fable 5 το έδειξε καθαρά. Η αμερικανική εντολή αφορούσε την πρόσβαση όλων των μη Αμερικανών πολιτών, οπότε επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο έμειναν από τη μια μέρα στην άλλη χωρίς ένα εργαλείο που χρησιμοποιούσαν. Σκέφτεστε να αναπτύξετε και νέους ΑΙ agents και σε ποιους τομείς θα θέλατε να έχουν δράση; Ναι. Σήμερα το Alysis Code χρησιμοποιείται κυρίως για κώδικα, και τις επόμενες εβδομάδες κυκλοφορεί ως εφαρμογή για υπολογιστές, ως επέκταση για browser και ως εφαρμογή για κινητά.Ο στόχος μας όμως είναι agents γενικής χρήσης. Ένας agent που δεν γράφει μόνο κώδικα, αλλά αναλαμβάνει και τις υπόλοιπες εργασίες που κάνει κάποιος στον υπολογιστή του: να βρει και να οργανώσει αρχεία, να επεξεργαστεί δεδομένα, να συγκεντρώσει πληροφορίες από το διαδίκτυο, να ολοκληρώσει δουλειές που σήμερα απαιτούν δέκα διαφορετικά προγράμματα και πολλές ώρες.Η βάση υπάρχει ήδη, γιατί ο συντονισμός πολλών agents και οι μηχανισμοί ελέγχου που χτίσαμε δεν αφορούν μόνο τον κώδικα. Δεν στοχεύουμε σε έναν συγκεκριμένο κλάδο· η ίδια λογική ισχύει για κάθε δουλειά που γίνεται σε υπολογιστή. Αυτό είναι το επόμενο βήμα για εμάς, ειδικά τώρα που μεγαλώνει η βάση των χρηστών μας.Με την ίδια λογική φτιάξαμε το Alysis Code ανοιχτού κώδικα και ανεξάρτητο από παρόχους. Μπορεί να δουλέψει ακόμη και με μοντέλα που τρέχουν τοπικά, στον υπολογιστή του χρήστη. Η Ελλάδα έχει τους ανθρώπους για να παίξει ρόλο σε αυτή την προσπάθεια. https://www.naftemporiki.gr/techscience/2160827/alysis-ai-i-elliniki-etaireia-dimioyrgias-ai-agents-mila-sti-n-gia-tin-techniti-noimosyni-stin-ellada/

Άσκηση Εργασίας Πληρώματος - Έρευνα και Συντήρηση Εργαστηρίου την Ημέρα Ελαφριάς Υπηρεσίας. Το πλήρωμα της Αποστολής 75 είχε μια ελαφριά ημέρα εργασίας την Παρασκευή μελετώντας την επίδραση της μικροβαρύτητας στην άσκηση και τη μεταφορά φορτίου στον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό . Οι παρατηρήσεις της Γης, η απογραφή υλικού και η συντήρηση υποστήριξης ζωής ολοκλήρωσαν το πρόγραμμα για το τροχιακό σεπτέτο στο τέλος της εβδομάδας.Οι αιμοληψίες ξεκίνησαν την ημέρα για τους μηχανικούς πτήσης Jack Hathaway της NASA και Sophie Adenot της ESA (Ευρωπαϊκής Διαστημικής Υπηρεσίας) στην εργαστηριακή μονάδα του Κολόμπους . Ο Hathaway συνέλεξε τα δείγματα αίματός του και τα επεξεργάστηκε σε φυγόκεντρο με τη βοήθεια του Adenot πριν τα αποθηκεύσει για συντήρηση σε επιστημονικό καταψύκτη . Οι επιστήμονες θα αναλύσουν τα δείγματα αφού επιστραφούν στη Γη για να λάβουν πληροφορίες σχετικά με την ηλεκτρική μυϊκή διέγερση για την αντιμετώπιση της απώλειας μυών που προκαλείται από το διάστημα.Αργότερα, ο Χάθγουεϊ ενεργοποίησε τα ρομποτικά ελεύθερα ιπτάμενα αεροσκάφη Astrobee και φωτογράφισε τους βοηθούς ρομπότ σε σχήμα κύβου και μέγεθος τοστιέρας, καθώς έκαναν επίδειξη αυτόνομων ελιγμών μέσα στην εργαστηριακή μονάδα Kibo . Ο Αντενότ ασκήθηκε στη νέα Ευρωπαϊκή Συσκευή Ασκήσεων Ενισχυμένης Εξερεύνησης (E4D) και στη συνέχεια συμπλήρωσε ένα ερωτηματολόγιο αξιολογώντας τη χρηστικότητά της για χρήση σε μελλοντικές αποστολές μεγάλης διάρκειας.Η διοικητής του σταθμού Jessica Meir και ο μηχανικός πτήσης Anil Menon , και οι δύο από τη NASA, μετέφεραν εκ περιτροπής φορτίο από και προς το διαστημόπλοιο μεταφοράς φορτίου Cygnus XL της Northrop Grumman , το οποίο ήταν αγκυροβολημένο στο λιμάνι της μονάδας Unity που βλέπει προς τη Γη. Στη συνέχεια, η Meir βιντεοσκόπησε την προπόνησή της στην προηγμένη συσκευή άσκησης αντίστασης για την έρευνα Standard Measures που καταγράφει την υγεία και την απόδοση των αστροναυτών πριν, κατά τη διάρκεια και μετά από μια διαστημική πτήση. Η Menon συμμετείχε επίσης στην Hathaway στον αεροθάλαμο Quest και συνέχισε να αποθηκεύει εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν κατά τη διάρκεια ενός διαστημικού περιπάτου την 1η Σεπτεμβρίου .Οι μηχανικοί πτήσης της Roscosmos, Pyotr Dubrov και Anna Kikina, εγκατέστησαν και ενεργοποίησαν εξοπλισμό παρατήρησης της Γης για την αυτόματη φωτογράφιση νησιών και ηφαιστείων στον Ινδικό και τον Ειρηνικό Ωκεανό. Στη συνέχεια, ο Dubrov δοκίμασε το υλικό Bluetooth και τις συνδέσεις USB, ενώ η Kikina επιθεώρησε και καθάρισε τους χώρους αποθήκευσης φορτίου μέσα στη μονάδα Zarya .Ο μηχανικός πτήσης Αντρέι Φεντιάεφ πέρασε το μεγαλύτερο μέρος της βάρδιάς του μέσα στην μονάδα εξυπηρέτησης του Zvezda, κάνοντας απογραφή των φορητών υπολογιστών και των συστημάτων τροφοδοσίας τους. Ο Φεντιάεφ ολοκλήρωσε τελικά την ημέρα του στην επιστημονική μονάδα Nauka, συντηρώντας εξαρτήματα υδραυλικών εγκαταστάσεων τροχιάς. Μάθετε περισσότερα για τις δραστηριότητες του διαστημικού σταθμού ακολουθώντας το ιστολόγιο του διαστημικού σταθμού , @space_station στο X, καθώς και τους λογαριασμούς του ISS στο Facebook και στο Instagram . https://www.nasa.gov/blogs/spacestation/2026/09/11/crew-works-exercise-research-and-lab-maintenance-on-light-duty-day/ Τέσσερα μέλη του πληρώματος της Αποστολής 75 συγκεντρώνονται και εξετάζουν τις διαδικασίες για σενάρια έκτακτης ανάγκης. Από αριστερά διακρίνονται ο μηχανικός πτήσης Andrey Fedyaev της Roscosmos, η διοικητής του σταθμού Jessica Meir της NASA και οι μηχανικοί πτήσης της Roscosmos, Pyotr Dubrov και Anna Kikina.

Το Chandra της NASA εντοπίζει ένα γαλαξιακό διαμάντι. Δύο γαλαξίες συγχωνεύονται με ορμητικό ρυθμό σε αυτήν την εικόνα του συστήματος II Zw 096, που τραβήχτηκε στις 25 Αυγούστου 2026. Αυτή και αρκετές άλλες εικόνες γαλαξιών, τόσο οπτικά όσο και επιστημονικά, δημοσιεύθηκαν από το Παρατηρητήριο ακτίνων Χ Chandra της NASA και άλλα τηλεσκόπια.Τα δεδομένα ακτίνων Χ του Chandra (ματζέντα) εντοπίζουν ισχυρή δραστηριότητα μαύρης τρύπας και θερμού αερίου, ενώ τα οπτικά δεδομένα (μπλε και άσπρα) από το διαστημικό τηλεσκόπιο Hubble της NASA και τα υπέρυθρα δεδομένα από το διαστημικό τηλεσκόπιο James Webb της NASA φωτίζουν τεράστια αστρικά φυτώρια κρυμμένα πίσω από διαστρική σκόνη. Συστήματα όπως το II Zw 096 μας δείχνουν πώς οι ισχυρές συγκρούσεις γαλαξιών διαμόρφωσαν το πρώιμο σύμπαν. Δείτε περισσότερες φωτογραφίες γαλαξιών από το Chandra. https://science.nasa.gov/missions/chandra/galactic-gems-glisten-in-new-gallery-from-nasas-chandra/