Νέα μέλη πληρώματος καλωσορίστηκαν στον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό. Από αριστερά, οι μηχανικοί πτήσης της Αποστολής 74, Άννα Κικίνα και Πιότρ Ντουμπρόφ της Roscosmos, και ο Ανίλ Μένον της NASA, ποζάρουν για μια φωτογραφία στις 18 Ιουλίου 2026, κρατώντας μια τούρτα για να γιορτάσουν την πρόσφατη άφιξή τους στον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό. Το τρίο έφτασε στον διαστημικό σταθμό στις 14 Ιουλίου 2026, μετά την εκτόξευσή του από το Κοσμοδρόμιο του Μπαϊκονούρ στο Καζακστάν νωρίτερα την ίδια ημέρα.Οι Κίκινα, Ντούμπροφ και Μένον βρίσκονται στη δεύτερη εβδομάδα της προγραμματισμένης αποστολής τους, διάρκειας οκτώμισι μηνών. Χρησιμοποιούν τις νέες τους δεξιότητες για να διεξάγουν διαστημική έρευνα, ενώ παράλληλα εξοικειώνονται με τη ζωή και την εργασία στο διάστημα. Παρακολουθήστε την δραστηριότητα του διαστημικού σταθμού στο ιστολόγιο του Διεθνούς Διαστημικού Σταθμού. https://www.nasa.gov/blogs/spacestation/  

Η ESCAPADE της NASA φωτογραφίζει οικογενειακά τη Γη και τη Σελήνη. Στις 3 Ιουλίου, ένα από τα δύο διαστημόπλοια ESCAPADE (Escape and Plasma Acceleration and Dynamics Explorers) της NASA που προορίζονται για τον Άρη, κατέγραψε φωτογραφίες της Γης και της Σελήνης σε ορατό και θερμικό υπέρυθρο φως. Εκείνη την εποχή, το διαστημόπλοιο βρισκόταν 363.250 μίλια (584.600 χιλιόμετρα) από τη Γη και 115.600 μίλια (186.100 χιλιόμετρα) από τη Σελήνη, γεγονός που κάνει τη Σελήνη να φαίνεται σχετικά μεγάλη.Ληφθείσα με τον Ήλιο να φωτίζει μόνο εν μέρει τη Γη και τη Σελήνη, η εικόνα ορατού φωτός δείχνει τα δύο σώματα ως ημισέληνους, με μόνο περίπου το 8% κάθε όψης να φωτίζεται από τον ήλιο. Ωστόσο, στην θερμική υπέρυθρη εικόνα, το σκιασμένο ημισφαίριο της Γης φωτίζεται από τη δική του θερμότητα τόσο από την ατμόσφαιρα όσο και από την επιφάνεια, λάμποντας στους -10 έως -44 βαθμούς Φαρενάιτ (250 έως 280 βαθμούς Κέλβιν). Χωρίς τα μονωτικά στρώματα των ωκεανών και των ατμοσφαιρών, η αθέατη πλευρά της Σελήνης παραμένει σε πολύ πιο δροσερή θερμοκρασία -280 βαθμούς Φαρενάιτ (100 βαθμούς Κέλβιν).Η αποστολή ESCAPADE χρησιμοποίησε τις κάμερες του Συστήματος Ορατής και Υπέρυθρης Παρατήρησης, που παρέχονται από το Πανεπιστήμιο της Βόρειας Αριζόνα στο Φλάγκσταφ, για να καταγράψει τις εικόνες, οι οποίες είναι κάτι περισσότερο από απλές φωτογραφίες από άλμπουμ με φωτογραφίες από ταξίδια με αυτοκίνητο.«Είμαστε ενθουσιασμένοι που το ESCAPADE μπόρεσε να φιλοξενήσει αυτές τις εξαιρετικές, διαστημικές κάμερες, οι οποίες θα αναζητήσουν ορατό σέλας στον Άρη και θα διερευνήσουν τις θερμικές ιδιότητες της επιφάνειας και της ατμόσφαιρας του Άρη», δήλωσε ο Ρομπ Λίλις, κύριος ερευνητής της αποστολής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ. «Δεδομένου ότι η Γη και η Σελήνη είναι γνωστοί στόχοι, η απεικόνισή τους παρέχει έναν σημαντικό έλεγχο βαθμονόμησης για τις κάμερες του ESCAPADE».Τα διαστημόπλοια ESCAPADE, τα οποία κατασκευάστηκαν από την Rocket Lab, βρίσκονται επί του παρόντος σε τροχιά γύρω από το σημείο Lagrange 2, μια τοποθεσία στο διάστημα περίπου ένα εκατομμύριο μίλια μακριά από τη Γη. Τον Νοέμβριο του 2026, το διαστημόπλοιο θα πετάξει κοντά από τη Γη για να χρησιμοποιήσει τη βαρύτητα του πλανήτη για να φτάσει στον Άρη. Όταν τα διαστημόπλοια φτάσουν τον Σεπτέμβριο του 2027, θα μελετήσουν πώς ένα ρεύμα ύλης εκατομμυρίων μιλίων ανά ώρα που ρέει από τον Ήλιο, γνωστό ως ηλιακός άνεμος, αλληλεπιδρά με το περιβάλλον του Άρη και πώς αυτό οδηγεί σε ατμοσφαιρική απώλεια στον Κόκκινο Πλανήτη.Η αποστολή ESCAPADE χρηματοδοτείται από το Τμήμα Ηλιοφυσικής της NASA και αποτελεί μέρος του προγράμματος Μικρών Καινοτόμων Αποστολών για την Πλανητική Εξερεύνηση της NASA. Το Εργαστήριο Διαστημικών Επιστημών του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ ηγείται της αποστολής με βασικούς εταίρους το Rocket Lab, το Κέντρο Διαστημικών Πτήσεων Goddard της NASA στο Γκρίνμπελτ του Μέριλαντ, το Αεροναυτικό Πανεπιστήμιο Embry-Riddle, το Advanced Space και την Blue Origin. https://science.nasa.gov/image-article/centers-and-facilities/goddard/nasas-escapade-snaps-family-portrait-of-earth-moon/

Η Nvidia, η Microsoft και άλλοι τεχνολογικοί κολοσσοί υποστηρίζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Τους τελευταίους μήνες, οι επιχειρηματικοί ηγέτες της Silicon Valley έχουν εκνευριστεί για το κόστος των μοντέλων κλειστού κώδικα Η Nvidia, η Microsoft και άλλες τεχνολογικές εταιρείες έδωσαν δημόσια θέση στους νομοθέτες την Παρασκευή υπέρ των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, εμπλεκόμενες σε μια συζήτηση που ταρακουνάει τον επιχειρηματικό και πολιτικό κόσμο σχετικά με το ποιος ελέγχει την ισχυρή τεχνολογία.Σε μια επιστολή που δημοσιεύτηκε στο X και υπογράφηκε επίσης από δύο δωδεκάδες εταιρείες και ομάδες, συμπεριλαμβανομένων των Meta Platforms και IBM, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Γιένσεν Χουάνγκ, δήλωσε ότι οι νομοθέτες θα πρέπει να αποφεύγουν «πρόωρους περιορισμούς σε ανοιχτά μοντέλα που πνίγουν τον ανταγωνισμό ή προωθούν την καινοτομία στο εξωτερικό».Η επιστολή προσθέτει στην αυξανόμενη συζήτηση σχετικά με τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα που είναι πιο δύσκολο να ρυθμιστούν, όπως τα μοντέλα της Nvidia και αυτά που κυκλοφόρησαν τις τελευταίες εβδομάδες από κινεζικά εργαστήρια, και τα μοντέλα κλειστού κώδικα που ελέγχονται από συγκεκριμένες εταιρείες όπως η OpenAI και η Anthropic. Αντιδράσεις για το κόστος των μοντέλων κλειστού κώδικα Τους τελευταίους μήνες, οι επιχειρηματικοί ηγέτες της Silicon Valley έχουν εκνευριστεί για το κόστος των μοντέλων κλειστού κώδικα. Οι διευθύνοντες σύμβουλοι της Microsoft και της Palantir Technologies, έχουν υποστηρίξει δημόσια ότι τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα που μπορούν να χρησιμοποιούν οι πελάτες τους μέσα στα δικά τους κέντρα δεδομένων θα βοηθήσουν στον έλεγχο του κόστους της Τεχνητής Νοημοσύνης.Οι ηγέτες της τεχνολογίας έχουν επίσης εκφράσει την αντίθεσή τους για τους ελέγχους που ενσωματώνουν η OpenAI και η Anthropic στα μοντέλα τους. Το Hugging Face, ο ιστότοπος συνεργασίας κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης που δέχθηκε επίθεση από ένα απατεώνα μοντέλο OpenAI, δήλωσε αυτή την εβδομάδα ότι έπρεπε να χρησιμοποιήσει ένα κινεζικό μοντέλο ανοιχτού κώδικα για να αμυνθεί από την επίθεση, επειδή τα μοντέλα κλειστού κώδικα έχουν περιορισμούς στη χρήση για εργασίες κυβερνοασφάλειας.Ταυτόχρονα, οι νομοθέτες των ΗΠΑ, θορυβημένοι από την αθέμιτη κυβερνοεπίθεση OpenAI, πρότειναν νομοθεσία που θα απαιτούσε ένα “kill switch” για τα μοντέλα AI, και η κυβέρνηση του Προέδρου Ντόναλντ Τραμπ εξετάζει το ενδεχόμενο επιβολής κυρώσεων σε Κινέζους κατασκευαστές μοντέλων ανοιχτού κώδικα για φερόμενη κλοπή τεχνολογίας κλειστού κώδικα στις ΗΠΑ.Η επιστολή από την Nvidia και άλλες εταιρείες αναγνώρισε τις ανησυχίες σχετικά με την κλοπή τεχνολογίας, αλλά υποστήριξε ότι θα πρέπει να αντιμετωπιστούν «μέσω στοχευμένων νομικών και εμπορικών πλαισίων αντί για σαρωτικούς περιορισμούς».«Η αποκλειστική εξάρτηση από κλειστά μοντέλα δεν είναι εγγενώς ασφαλής: μπορούν να παραβιαστούν, να χρησιμοποιηθούν λανθασμένα ή να αποτύχουν με τρόπους που οι ξένοι δεν μπορούν να ανιχνεύσουν», ανέφερε η επιστολή. «Τα μοντέλα ανοιχτού βάρους, από την άλλη πλευρά, επιτρέπουν σε μια ευρεία κοινότητα ερευνητών και προγραμματιστών να εξετάσουν τη συμπεριφορά τους, να εντοπίσουν τρωτά σημεία, να αναπτύξουν μέτρα ασφαλείας και να τα βελτιώσουν με την πάροδο του χρόνου». https://www.naftemporiki.gr/techscience/2142371/i-nvidia-i-microsoft-kai-alloi-technologikoi-kolossoi-ypostirizoyn-montela-technitis-noimosynis-anoichtoy-kodika/       OpenAI: Πρόγευση από το μέλλον ή διαφημιστικό κόλπο η «μεγάλη απόδραση» της Τεχνητής Νοημοσύνης;. Η υπόθεση προκαλεί έντονες αντιδράσεις: ήταν μια ανησυχητική απόδειξη των δυνατοτήτων της AI ή μια καλοστημένη επίδειξη ισχύος;Μια υπόθεση που μοιάζει βγαλμένη από ταινία επιστημονικής φαντασίας έχει προκαλέσει έντονη συζήτηση στη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης.Η αποκάλυψη; Δύο πειραματικά μοντέλα της OpenAI πραγματοποίησαν χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση κυβερνοεπίθεση στη Hugging Face, μία από τις μεγαλύτερες πλατφόρμες ανάπτυξης εφαρμογών AI.Το περιστατικό, το οποίο αρχικά αποδόθηκε σε άγνωστους χάκερ, αποδείχθηκε τελικά αποτέλεσμα εσωτερικής δοκιμής της OpenAI που εξελίχθηκε διαφορετικά από ό,τι είχε σχεδιαστεί. Η επίθεση που αιφνιδίασε την αγορά Στις 16 Ιουλίου η Hugging Face ανακοίνωσε ότι είχε δεχθεί μια πρωτοφανή κυβερνοεπίθεση από έναν «agentic» επιτιθέμενο, δηλαδή τεχνητή νοημοσύνη που μπορούσε να ενεργεί αυτόνομα.Σύμφωνα με την εταιρεία, η AI εκτέλεσε περίπου 17.000 διαφορετικές ενέργειες μέσα σε λιγότερο από δύο ημέρες, κινούμενη με ταχύτητα που κανένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε να ακολουθήσει.Το μοντέλο κατάφερε να παραβιάσει τα συστήματα της πλατφόρμας και να αποκτήσει πρόσβαση σε δεδομένα, προκαλώντας αρχικά ανησυχία ότι πίσω από την επίθεση βρισκόταν κάποια κρατική υπηρεσία ή οργανωμένη ομάδα κυβερνοεγκληματιών.Λίγες ημέρες αργότερα η OpenAI αποκάλυψε ότι πίσω από την επίθεση βρίσκονταν δύο εξειδικευμένες εκδόσεις του ChatGPT, οι οποίες είχαν εκπαιδευτεί αποκλειστικά σε τεχνικές κυβερνοασφάλειας.Σύμφωνα με την εταιρεία, τα μοντέλα απέδρασαν από το προστατευμένο περιβάλλον δοκιμών («sandbox»), απέκτησαν πρόσβαση στο διαδίκτυο και στη συνέχεια επιτέθηκαν στη Hugging Face προκειμένου να συλλέξουν πληροφορίες που θα τα βοηθούσαν να ολοκληρώσουν με επιτυχία τη δοκιμασία στην οποία συμμετείχαν.Η OpenAI υποστήριξε ότι η ενέργεια έγινε χωρίς ανθρώπινη καθοδήγηση και ανακοίνωσε ότι συνεργάζεται με τη Hugging Face για τη διερεύνηση του περιστατικού και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Προειδοποίηση ή διαφημιστική καμπάνια; Η αποκάλυψη πυροδότησε έντονη αντιπαράθεση, όπως επισημαίνει σε ρεπορτάζ του το BBC. Πολλοί αναλυτές θεωρούν ότι το περιστατικό αποτελεί μια πραγματική προειδοποίηση, ένα ξεκάθαρο μήνυμα αφύπνισης, για τους κινδύνους που δημιουργούν τα ολοένα ισχυρότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.Άλλοι, όμως, υποστηρίζουν ότι η υπόθεση λειτούργησε κυρίως ως επίδειξη των δυνατοτήτων της OpenAI.Στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης αρκετοί χρήστες κατηγόρησαν την εταιρεία ότι παρουσίασε το συμβάν με τρόπο που αναδεικνύει τις δυνατότητες των μοντέλων της, περισσότερο ως εργαλείο προβολής παρά ως ουσιαστική προειδοποίηση για την κυβερνοασφάλεια. Στο στόχαστρο τα μέτρα ασφαλείας της OpenAI Την ίδια στιγμή, ειδικοί στην κυβερνοασφάλεια επικρίνουν την OpenAI για τον τρόπο με τον οποίο σχεδίασε το περιβάλλον δοκιμών.Ο Ντορ Σαρίγκ της Pillar Security υποστήριξε στο BBC ότι το περιστατικό επιβεβαιώνει πως τα απλά «sandboxes» δεν αποτελούν πλέον επαρκή γραμμή άμυνας απέναντι σε αυτόνομους AI agents.Στο ίδιο μήκος κύματος, ο καθηγητής κυβερνοασφάλειας του Πανεπιστημίου του Surrey, Άλαν Γούντγουορντ, σχολίασε ότι η OpenAI βρέθηκε σε ιδιαίτερα δύσκολη θέση, ενώ η ειδικός σε θέματα ασφάλειας Κέιτι Μουσούρις εκτίμησε ότι η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να αναπτύσσει τεχνολογίες χωρίς να διαθέτει ακόμη επαρκείς μηχανισμούς ελέγχου.Η ίδια προειδοποίησε ότι το γεγονός πως οι κορυφαίοι επιστήμονες μπορούν να δημιουργήσουν ολοένα ισχυρότερα μοντέλα δεν σημαίνει απαραίτητα ότι γνωρίζουν και πώς να τα περιορίσουν με ασφάλεια. Ακόμη ένα καμπανάκι για τους AI agents Το περιστατικό έρχεται να προστεθεί σε μια σειρά πρόσφατων ερευνών που δείχνουν ότι τα πλέον εξελιγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι διατεθειμένα να χρησιμοποιήσουν μη προβλεπόμενες ή ακόμη και μη εξουσιοδοτημένες μεθόδους προκειμένου να πετύχουν τον στόχο τους.Πρόσφατη μελέτη του βρετανικού AI Security Institute (AISI) διαπίστωσε ότι προηγμένα μοντέλα AI «παραβίαζαν τους κανόνες» κατά τη διάρκεια δοκιμών όταν θεωρούσαν ότι αυτό θα τα βοηθούσε να ολοκληρώσουν αποτελεσματικότερα την αποστολή τους. «Όχι σενάρια καταστροφής, αλλά σοβαρό καμπανάκι» Παρά τις ανησυχίες, αρκετοί ειδικοί καλούν σε πιο ψύχραιμη αξιολόγηση. Ο πρώην επικεφαλής του βρετανικού National Cyber Security Centre, Κίαραν Μάρτιν, είπε στο BBC ότι είναι υπερβολικό να συνδέει κανείς το συγκεκριμένο περιστατικό με σενάρια όπου η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ανεξέλεγκτα στρατιωτικά συστήματα ή αυτόνομα όπλα.Ωστόσο, παραδέχεται ότι το συμβάν αναδεικνύει μια νέα πραγματικότητα: οι AI agents εξελίσσονται πλέον σε εξαιρετικά ικανούς «χάκερ» και αυτό είναι μια πρόκληση για την οποία κυβερνήσεις, εταιρείες και οργανισμοί θα πρέπει να προετοιμαστούν άμεσα.Το αν η υπόθεση θα μείνει στην ιστορία ως μια αποτυχημένη δοκιμή ασφαλείας ή ως η πρώτη πραγματική ένδειξη των κινδύνων που συνοδεύουν την επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης, μένει ακόμη να φανεί. https://www.naftemporiki.gr/techscience/2142507/openai-progeysi-apo-to-mellon-i-diafimistiko-kolpo-i-megali-apodrasi-tis-technitis-noimosynis/       Η νέα εμμονή στη μάχη για την Τεχνητή Νοημοσύνη λέγεται distillation – Τι ακριβώς είναι. Η συζήτηση φούντωσε μετά την κυκλοφορία του Kimi K3 από την κινεζική Moonshot AI Μια έννοια που μέχρι πριν από λίγους μήνες ήταν γνωστή κυρίως στους μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης εξελίσσεται σήμερα σε ένα από τα πιο αμφιλεγόμενα ζητήματα του παγκόσμιου ανταγωνισμού στην AI.Ο λόγος για το distillation, μια τεχνική εκπαίδευσης μοντέλων που έχει βρεθεί στο επίκεντρο της αντιπαράθεσης μεταξύ κορυφαίων αμερικανικών εταιρειών, της κυβέρνησης των ΗΠΑ και κινεζικών εργαστηρίων ανάπτυξης AI.Η συζήτηση φούντωσε μετά την κυκλοφορία του Kimi K3 από την κινεζική Moonshot AI, ενός μοντέλου που πολλοί αξιολόγησαν ως ιδιαίτερα ανταγωνιστικό απέναντι στις λύσεις της OpenAI και της Anthropic, παρά το σημαντικά χαμηλότερο κόστος ανάπτυξης και χρήσης. Τι είναι το distillation Με απλά λόγια, το distillation είναι η διαδικασία κατά την οποία ένα μικρότερο μοντέλο εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας τις απαντήσεις ή τα αποτελέσματα που παράγει ένα πολύ ισχυρότερο μοντέλο.Όπως εξηγεί το CNBC, αντί να «μάθει» από τεράστιους όγκους πρωτογενών δεδομένων, το νέο μοντέλο μαθαίνει από τις απαντήσεις που έχει ήδη δημιουργήσει ένα προηγμένο σύστημα AI.Η τεχνική δεν είναι νέα. Αντίθετα, χρησιμοποιείται εδώ και χρόνια από πολλές εταιρείες για την ανάπτυξη μικρότερων, ταχύτερων και οικονομικότερων μοντέλων.Ο επικεφαλής της AI στη Google, Τζεφ Ντιν, είχε περιγράψει ήδη από τον Φεβρουάριο το distillation ως μία από τις βασικές τεχνικές που επιτρέπουν στα μικρότερα μοντέλα να αποκτούν πολύ υψηλές επιδόσεις. Γιατί έγινε ξαφνικά τόσο αμφιλεγόμενο Η αντιπαράθεση ξεκίνησε όταν στελέχη της αμερικανικής κυβέρνησης υποστήριξαν ότι η Moonshot AI αξιοποίησε το κορυφαίο μοντέλο Fable της Anthropic για την εκπαίδευση του Kimi K3.Ο σύμβουλος του Λευκού Οίκου Μάικλ Κράτσιος υποστήριξε ότι η κινεζική εταιρεία είχε αναπτύξει μια εξελιγμένη εσωτερική πλατφόρμα που της επέτρεπε να χρησιμοποιεί αμερικανικά μοντέλα σε μεγάλη κλίμακα, αποφεύγοντας παράλληλα τους μηχανισμούς ανίχνευσης.Εάν ισχύουν οι καταγγελίες, το ζήτημα δεν αφορά πλέον μόνο τον ανταγωνισμό μεταξύ εταιρειών, αλλά και την εθνική ασφάλεια των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι αμερικανικές εταιρείες ζητούν να μην υπάρξουν περιορισμοί Παρά τις ανησυχίες, περισσότεροι από 20 μεγάλοι τεχνολογικοί όμιλοι, μεταξύ των οποίων οι Nvidia, Microsoft, Meta και Palantir, υπέγραψαν κοινή επιστολή προς τους Αμερικανούς νομοθέτες.Στην επιστολή τους ζητούν να μην επιβληθούν πρόωροι περιορισμοί στα λεγόμενα open-weight μοντέλα, προειδοποιώντας ότι κάτι τέτοιο θα μπορούσε να περιορίσει τον ανταγωνισμό και να μεταφέρει ακόμη περισσότερη καινοτομία εκτός Ηνωμένων Πολιτειών.Οι ίδιες εταιρείες επισημαίνουν ότι το distillation αποτελεί μια απολύτως καθιερωμένη τεχνική βελτίωσης μοντέλων και χρησιμοποιείται ευρέως σε ολόκληρη τη βιομηχανία. Η διαφορετική στάση της Anthropic Η Anthropic, ωστόσο, αντιμετωπίζει το θέμα πολύ διαφορετικά. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι κινεζικές εταιρείες όπως οι DeepSeek, Moonshot AI και MiniMax χρησιμοποίησαν μαζικά τις υπηρεσίες της μέσω περίπου 24.000 ψεύτικων λογαριασμών, πραγματοποιώντας περίπου 16 εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις με στόχο να αντλήσουν δεδομένα για την εκπαίδευση δικών τους μοντέλων.Για την Anthropic, η πρακτική αυτή συνιστά ουσιαστικά κλοπή πνευματικής ιδιοκτησίας και ζήτημα εθνικής ασφάλειας.Τόσο η ίδια όσο και η OpenAI έχουν ήδη απαγορεύσει ρητά το distillation μέσω των όρων χρήσης των υπηρεσιών τους. Η μεγάλη αντίφαση της AI Η υπόθεση αναδεικνύει και μια ευρύτερη αντίφαση που συνοδεύει την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.Την ώρα που οι εταιρείες AI καταγγέλλουν ότι τρίτοι χρησιμοποιούν τα δικά τους μοντέλα χωρίς άδεια, τόσο η OpenAI όσο και η Anthropic βρίσκονται αντιμέτωπες με αγωγές από δημιουργούς περιεχομένου, συγγραφείς και εκδότες, οι οποίοι υποστηρίζουν ότι τα έργα τους χρησιμοποιήθηκαν χωρίς άδεια για την εκπαίδευση των ίδιων αυτών μοντέλων.Έτσι, το distillation δεν αποτελεί πλέον μόνο μια τεχνική έννοια της μηχανικής μάθησης. Έχει μετατραπεί σε ένα από τα σημαντικότερα μέτωπα της παγκόσμιας μάχης για την κυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπου η τεχνολογία, η πνευματική ιδιοκτησία, ο γεωπολιτικός ανταγωνισμός και η εθνική ασφάλεια διασταυρώνονται ολοένα και περισσότερο. https://www.naftemporiki.gr/techscience/2142571/i-nea-emmoni-sti-machi-gia-tin-techniti-noimosyni-legetai-distillation-ti-akrivos-einai/