Τεχνητή Νοημοσύνη.

[Δροσος Γεωργιος]

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη οδήγησε σε αύξηση 900% σε ταξιδιωτικές απάτες: Τι να προσέχετε.

Επιτήδειοι χρήστες της Τεχνητής Νοημοσύνης φαίνεται πως εξαπατούν τους ταξιδιώτες με πιο εξελιγμένες τακτικές που πρέπει να έχετε υπ’ όψιν.Με απώλεια περίπου 907 ευρώ κατά μέσο όρο στα θύματα απάτης και δραματική αύξηση 900% στις ταξιδιωτικές απάτες τους τελευταίους 18 μήνες, η Booking.com εφιστά την προσοχή μας προκειμένου να προστατευτούμε. Με τις αναζητήσεις για «προσφορές διακοπών της τελευταίας στιγμής» να έχουν αυξηθεί κατά 250% τους τελευταίους μήνες, καθώς πλησιάζουν τα Χριστούγεννα, οι ειδικοί της AIPRM συνέταξαν έναν κατάλογο με τις κορυφαίες απειλές που καθοδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και που πρέπει να προσέχουμε το επόμενο διάστημα.
Ιστοσελίδες-«μαϊμού» κρατήσεων αεροπορικών και ξενοδοχείων
Διαφημίζοντας ακαταμάχητες τιμές για πτήσεις και καταλύματα, ορισμένοι ιστότοποι δελεάζουν τους ταξιδιώτες με προσφορές που φαίνονται πολύ καλές για να είναι αληθινές –και δεν είναι. Σε αυτές τις περιπτώσεις, υπάρχει συνήθως και η αίσθηση του επείγοντος που εξωθεί τους ταξιδιώτες να προβούν σε αγορά για να προλάβουν την ευκαιρία. Μόλις, όμως, συμπληρώσουν τα στοιχεία τους, οι επιτήδειοι «κλέβουν» τα προσωπικά τους στοιχεία και κωδικούς, αφήνοντάς τους με ένα εισιτήριο για το πουθενά και χωρίς χρήματα. Προσέξτε για ύποπτες διευθύνσεις URL, μικρά ορθογραφικά λάθη ή οτιδήποτε σας φαίνεται παράξενο στο σχεδιασμό ή τις προσφορές του ιστότοπου. Διπλοτσεκάρετε πάντα μέσω επίσημων καναλιών και διαβάστε επαληθευμένες κριτικές προτού υποβάλετε τις προσωπικές σας πληροφορίες.

AI chatbots που προσφέρουν ψεύτικες ταξιδιωτικές προσφορές
Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για να υποδυθούν τους εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών, προσφέροντας τεράστιες εκπτώσεις σε πτήσεις, ξενοδοχεία ή πακέτα διακοπών. Αυτά τα bots μπορεί να ζητούν ευαίσθητες προσωπικές πληροφορίες ή να προτρέπουν τους χρήστες να πληρώσουν προκαταβολικά για ανύπαρκτα ταξίδια. Σε κάθε περίπτωση, επαληθεύστε τυχόν προσφορές που βρίσκετε στο διαδίκτυο μέσω επίσημων ταξιδιωτικών ιστότοπων και αποφύγετε την παροχή πληροφοριών πληρωμής μέσω άγνωστων καναλιών. Αν κάτι μοιάζει πολύ βιαστικό, είναι σίγουρο red flag.
Ηλεκτρονικά μηνύματα phishing
Ένας στους πέντε ανθρώπους κάνει κλικ σε ηλεκτρονικά μηνύματα phishing που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, ενώ ένα συγκλονιστικό 65% εξαπατάται ώστε να αποκαλύψει προσωπικές πληροφορίες. Πολλές φορές πρόκειται για εξαιρετικά πειστικό περιεχόμενο phishing μεταμφιεσμένο σε νόμιμες εταιρείες. Μπορεί, για παράδειγμα, να λάβετε ένα μήνυμα κειμένου ή email που ισχυρίζεται ότι η πτήση σας ακυρώθηκε και ότι για να μην χάσετε την κράτησή σας, πρέπει να κάνετε κλικ σε έναν σύνδεσμο και να εισαγάγετε αμέσως τα στοιχεία πληρωμής σας. Η πίεση να ενεργήσετε γρήγορα θα μπορούσε να σας οδηγήσει να δώσετε κατά λάθος τις οικονομικές σας πληροφορίες στα χέρια απατεώνων. Μην κάνετε ποτέ κλικ σε ύποπτους συνδέσμους και μην παρέχετε ευαίσθητες πληροφορίες μέσω ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή μηνυμάτων. Ελέγχετε πάντα τη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου του αποστολέα και να είστε προσεκτικοί σε κάθε επικοινωνία που ζητά προσωπικά στοιχεία. Αν έχετε αμφιβολίες, επικοινωνήστε απευθείας με την αεροπορική εταιρεία, το ξενοδοχείο ή το ταξιδιωτικό γραφείο.
Κριτικές που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη
Οι ψεύτικες κριτικές αεροπορικών εταιρειών που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη έχουν εκτοξευθεί κατά ένα εντυπωσιακό 189%, ενώ μόνο το Tripadvisor σημείωσε ένα ρεκόρ 2 εκατομμυρίων κριτικών ως ψεύτικες στην πλατφόρμα του πέρυσι. Με την άνοδο των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, οι επιτήδειοι μπορούν πλέον να δημιουργήσουν εκατοντάδες φαινομενικά γνήσιες κριτικές μέσα σε λίγα λεπτά, καθιστώντας δυσκολότερο για τους ταξιδιώτες να διακρίνουν μεταξύ πραγματικού και ψευδούς περιεχομένου. Διασταυρώνετε πάντα τις κριτικές σε πολλαπλές πηγές, μην βασίζεστε αποκλειστικά σε κριτικές από ιστοσελίδες ταξιδιωτικών κρατήσεων και δώστε προσοχή στα μοτίβα. Αν ένα μέρος έχει ασυνήθιστα μεγάλο αριθμό εξαιρετικά θετικών κριτικών που δημοσιεύονται σε σύντομο χρονικό διάστημα, πιθανότατα έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη.
Ψεύτικα ταξιδιωτικά προγράμματα και εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη
Ενώ πολλοί ταξιδιώτες χρησιμοποιούν σήμερα την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στον προγραμματισμό των ταξιδιών τους, οι γνώστες εκμεταλλεύονται αυτή την τεχνολογία για να δημιουργήσουν προγράμματα σχεδιασμένα για να εξαπατήσουν. Αυτά τα ψεύτικα προγράμματα συχνά περιλαμβάνουν ελκυστικά πακέτα διακοπών που υπόσχονται αξέχαστες διακοπές σε ασυναγώνιστη τιμή, με εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και χρησιμοποιούνται για την προώθηση ψεύτικων δραστηριοτήτων, κάνοντας τα πάντα να φαίνονται δελεαστικά. Κι όλα τελειώνουν μόλις στείλετε την προκαταβολή ή την πλήρη πληρωμή. Για να αποφύγετε τους απατεώνες, να είστε σε εγρήγορση όταν σας παρουσιάζονται προσφορές που φαίνονται πολύ καλές για να είναι αληθινές και να επαληθεύετε την πηγή. Τα προγράμματα που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη συχνά περιέχουν ανεπαίσθητες ασυνέπειες. Εξετάστε προσεκτικά τις φωτογραφίες: οι εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχουν ατέλειες, όπως αφύσικο φωτισμό ή θολές περιοχές.

https://www.clickatlife.gr/taksidi/story/210198/pos-i-texniti-noimosuni-odigise-se-auksisi-900-se-taksidiotikes-apates-ti-na-prosexete?utm_source=naftemporiki&utm_medium=clickatlife-cat

[Δροσος Γεωργιος]

Η Amazon παρουσίασε νέα «μοντέλα θεμελίωσης» τεχνητής νοημοσύνης.

Στο συνέδριο AWS ανακοίνωσε η Amazon τα νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

 Ο εμπορικός γίγαντας βάζει τη δική του σφραγίδα στη βιομηχανία ΑΙ.

Δυναμική απάντηση έδωσε η Amazon στις κατηγορίες ότι έχει μείνει από τους ανταγωνιστές της και γενικότερα από τους τεχνολογικούς κολοσσούς στον τομέα της ανάπτυξης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Ο ιντερνετικός εμπορικός γίγαντας παρουσίασε στο ετήσιο συνέδριο της AWS μια σειρά από πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που ανήκουν στην κατηγορία των αποκαλούμενων «μοντέλων θεμελίωσης» που αποτελούν την τελευταία εξέλιξη στον κλάδο της «βαθιάς μάθησης» της τεχνητής νοημοσύνης.Τα μοντέλα θεμελίωσης μπορούν για παράδειγμα, βλέποντας τι γράφετε σε μια πρόταση να την ολοκληρώνουν χρησιμοποιώντας λέξεις και φράσεις που (θεωρητικά) ταιριάζουν καλύτερα στο νόημα της πρότασης. Μπορούν επίσης από ένα δείγμα μελωδίας που έχει συνθέσει κάποιος μουσικός να δημιουργήσει ένα ολόκληρο τραγούδι που θα ακολουθεί τα συνθετικά μοτίβα του μουσικού και θα μοιάζει σαν να το έχει συνθέσει αυτός. Μπορούν επίσης να βοηθούν κάποιον να κάνει καταμερισμό εργασίας όπως για παράδειγμα να γράφει το βασικό μέρος ενός κώδικα για έναν προγραμματιστή αφήνοντας τον να επικεντρωθεί στα πιο εξειδικευμένα μέρη αυτού του κώδικα.Η Amazon ονόμασε τα νέα της μοντέλα ΑΙ «Nova» και μπορούν να μετατρέπουν κείμενα σε ομιλία, εικόνες, βίντεο ή και το ανάποδο από μια απλή εντολή του χρήστη με πιο γρήγορο, αποδοτικό αλλά και χαμηλότερο κόστος από ότι το κάνουν τα παρόμοιου τύπου προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης που κάνουν την εμφάνιση τους το τελευταίο χρονικό διάστημα.Οι πλατφόρμες της Amazon είναι σχεδιασμένες για να δημιουργούν χρήστες εικόνες ή σύντομα βίντεο για εμφάνιση προϊόντων στις ιστοσελίδες της εταιρείας με κάποιους πάντως να θέτουν ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων όσον αφορά το περιεχόμενο αυτών των βίντεο και εικόνων.Η εταιρεία ανακοίνωσε ότι θα κυκλοφορήσει μια νέα ανανεωμένη έκδοση του ψηφιακού οικιακού βοηθού της Alexa. Μια έκδοση βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη ώστε ο βοηθός να αλληλεπιδρά με τους χρήστες του πιο αποτελεσματικά και πιο γρήγορα από ότι σήμερα.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1845715/i-amazon-paroysiase-nea-montela-themeliosis-technitis-noimosynis/

[Δροσος Γεωργιος]

Η Ελλάδα μεταξύ των 7 χωρών της Ε.Ε. που επιλέχθηκαν για τη δημιουργία των πρώτων «εργοστασίων» τεχνητής νοημοσύνης.

Κ. Μητσοτάκης: Σημαντική εθνική επιτυχία που μας φέρνει στην ευρωπαϊκή πρωτοπορία και ανοίγει νέους δρόμους για τους Έλληνες ερευνητές

Μία από τις επτά χώρες της Ε.Ε. που επιλέχθηκαν από την Κομισιόν για τη δημιουργία των πρώτων «εργοστασίων» τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ factories) στην Ευρώπη είναι η Ελλάδα, όπως γνωστοποιεί με ανάρτησή του ο Κυριάκος Μητσοτάκης.«Με ιδιαίτερη χαρά σας ανακοινώνω ότι από σήμερα η Ελλάδα είναι μία εκ των 7 χωρών της Ε.Ε. που επιλέχθηκαν από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή για τη δημιουργία των πρώτων «εργοστασίων» τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ factories) στην Ευρώπη με χρηματοδότηση κοινοτική και εθνική» σημειώνει ο πρωθυπουργός.Όπως επισημαίνει πρόκειται για «μία σημαντική εθνική επιτυχία που μας φέρνει στην ευρωπαϊκή πρωτοπορία και ανοίγει νέους δρόμους για τους Έλληνες ερευνητές, το ελληνικό δημόσιο και το ελληνικό επιχειρείν, προσδίδοντας ταυτόχρονα στην τεχνολογική πρόοδο τον ανθρωποκεντρικό χαρακτήρα που οφείλει να έχει και πρωτίστως η Ελλάδα, χάρη στην παράδοση και τον πολιτισμό της, μπορεί να εγγυηθεί».Εξηγώντας τους λόγους για τους οποίους είναι σημαντική αυτή η κατάκτηση, ο κ. Μητσοτάκης τονίζει πως «με τη δημιουργία του Ελληνικού Εργοστασίου Τεχνητής Νοημοσύνης ‘Pharos’, αναδεικνύεται η στρατηγική μας δέσμευση στην καινοτομία και την τεχνολογική ηγεσία στην Ευρώπη».Η πρωτοβουλία αποτελεί ένα από τα εμβληματικά έργα που πρότεινε η Συμβουλευτική Επιτροπή Υψηλού Επιπέδου για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο προσφάτως δημοσιευμένο ‘Σχέδιο για τη μετάβαση της Ελλάδας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης’ για την καθιέρωση της Ελλάδας ως προορισμό καινοτομίας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως».

Κόμβος για την τεχνητή νοημοσύνη

Ο «Pharos» θα λειτουργήσει καταλυτικά ως κόμβος για την τεχνητή νοημοσύνη, προωθώντας την τεχνολογική πρόοδο στους τομείς της υγείας, της βιωσιμότητας του περιβάλλοντος, και ιδιαίτερα, του πολιτισμού και της γλώσσας—τομείς που συνδέονται άρρηκτα με τις προτεραιότητες που θέτει η εθνική μας στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη που δημοσιεύθηκε πριν λίγες ημέρες.Σύμφωνα με όσα επισημαίνει ο πρωθυπουργός, με την υποστήριξη του υπερυπολογιστή «DAEDALUS», το Εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης «Pharos» θα παρέχει ένα ολοκληρωμένο οικοσύστημα για την ανάπτυξη και υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης: από την αναβάθμιση δεξιοτήτων του ανθρώπινου δυναμικού, έως την παροχή προηγμένων υπολογιστικών πόρων και την καθοδήγηση σε θέματα επιχειρηματικότητας, ηθικής και συμμόρφωσης.

Τεχνολογικός πόλος η Ελλάδα

Στόχος, όπως τονίζει, είναι το ελληνικό εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης να αποτελέσει κόμβο έρευνας και γνώσης για την ευρύτερη γεωγραφική περιοχή, αναδεικνύοντας την Ελλάδα σε τεχνολογικό πόλο.Κλείνοντας την ανάρτησή του ο πρωθυπουργός σημειώνει πως «αξίζουν συγχαρητήρια στις ηγεσίες του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης, του ΕΔΥΤΕ, και των καταξιωμένων ερευνητικών και ακαδημαϊκών εταίρων ΕΚΕΦΕ ‘Δημόκριτος’, Εθνικό Μετσόβειο Πολυτεχνείο και Ερευνητικό Κέντρο ‘ΑΘΗΝΑ’, αλλά και του Υπερταμείου».

 

Αυτός είναι είναι ο Pharos, το ελληνικό εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης

Θα είναι ένα από τα επτά εργοστάσια ΑΙ που επιλέχθηκαν να δημιουργηθούν στην Ευρώπη από την Κομισιόν.

Μία από τις επτά χώρες της Ε.Ε. που επιλέχθηκαν από την Κομισιόν για τη δημιουργία των πρώτων «εργοστασίων» τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ factories) στην Ευρώπη είναι η Ελλάδα, όπως γνωστοποιεί με ανάρτησή του ο Κυριάκος Μητσοτάκης.Το Pharos, το νέο ελληνικό εργοστάσιο AI, στοχεύει στην εκμετάλλευση του DAEDALUS, του υπερυπολογιστή που αναπτύσσεται αυτή τη στιγμή στην Ελλάδα. Στοχεύει στην αντιμετώπιση των εθνικών και ευρωπαϊκών αναγκών τεχνητής νοημοσύνης σε θέματα υγείας, πολιτισμού και γλώσσας, καθώς και αειφορίας (ενέργεια, περιβάλλον, κλίμα) προσφέροντας υποστήριξη χρήστη από άκρο σε άκρο (από αναβάθμιση δεξιοτήτων, παροχή δεδομένων και εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης έως υποστήριξη επιχειρηματικής καινοτομίας) και εμπλέκοντας το εθνικό και ευρωπαϊκό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης.Το σύστημα θα διαχειρίζεται και θα λειτουργεί από Το Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας Α.Ε.. που λειτουργεί υπό την αιγίδα του Ελληνικού Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης. Το Pharos συντονίζεται από μια κοινοπραξία εταίρων που περιλαμβάνει το Εθνικό Κέντρο Επιστημονικής Έρευνας «Δημόκριτος», το ερευνητικό κέντρο Αθηνά, το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο και το Υπερταμείο.Ιδιαίτερη προσοχή θα δοθεί στην εφαρμογή ενός συνόλου δεδομένων και υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης που θα επιτρέψουν την απρόσκοπτη ανάπτυξη προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης που είναι ηθικά, αξιόπιστα και συμβατά με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και τους συγκεκριμένους τομειακούς κανονισμούς.Οι υπηρεσίες που απαιτούν HPC θα αλληλεπιδράσουν με την υποδομή DAEDALUS προκειμένου να επιτρέψουν υπολογιστικούς βαρείς πόρους, πόρους αποθήκευσης, προγραμματισμό εργασιών, συνδεσιμότητα δικτύου υψηλής ταχύτητας και έτοιμο προς χρήση λογισμικό.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1852839/aytos-einai-einai-o-pharos-to-elliniko-ergostasio-technitis-noimosynis/

 

[Δροσος Γεωργιος]

Τι είναι η «συσσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη» και τι υπηρεσίες θα προσφέρει στην ανθρωπότητα;.

Η εξέλιξη των συστημάτων ΑΙ είναι ραγδαία και πολυδιάστατη.

Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με τρομερή ταχύτητα αποκτά συνεχώς νέες μορφές από συστήματα αναγνώρισης προτύπων έως γενετική τεχνητή νοημοσύνη.Υπάρχει και μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης που επιχειρεί να ανταποκριθεί σχεδόν αμέσως σε δεδομένα του πραγματικού κόσμου η ιδέα της οποίας υπήρχε από τη δεκαετία του 1950 αλλά η σημερινή αλματώδης εξέλιξης της τεχνολογίας ΑΙ δίνει πλέον σάρκα και οστά σε αυτή την ιδέα.Η αποκαλούμενη «συσσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνης» συνδυάζει αισθητήρες με μηχανική μάθηση για να ανταποκρίνεται σε δεδομένα του πραγματικού κόσμου. Παραδείγματα περιλαμβάνουν αυτόνομα drones, αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και εργοστασιακό αυτοματισμό. Οι ρομποτικές ηλεκτρικές σκούπες και τα χλοοκοπτικά χρησιμοποιούν μια απλοποιημένη μορφή συσσωματωμένης τεχνητή νοημοσύνης.Αυτά τα αυτόνομα συστήματα χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να μάθουν να πλοηγούνται σε εμπόδια στον φυσικό κόσμο. Η συσσωματωμένη AI χρησιμοποιεί έναν αλγοριθμικά κωδικοποιημένο χάρτη που, από πολλές απόψεις, μοιάζει με τον νοητικό χάρτη του δαιδαλώδους δικτύου δρόμων και ορόσημων του Λονδίνου που χρησιμοποιούν οι οδηγοί ταξί της πόλης. Στην πραγματικότητα, η έρευνα σχετικά με το πώς οι οδηγοί ταξί του Λονδίνου καθορίζουν μια διαδρομή έχει χρησιμοποιηθεί για να ενημερώσει την ανάπτυξη τέτοιων συσσωματωμένων συστημάτων.Μερικά από αυτά τα συστήματα ενσωματώνουν επίσης τον τύπο της συσσωματωμένη ομαδικής νοημοσύνης που βρίσκεται σε σμήνη εντόμων/πτηνών ή κοπάδια ζώων. Αυτές οι ομάδες συγχρονίζουν τις κινήσεις τους υποσυνείδητα. Η μίμηση αυτής της συμπεριφοράς είναι μια χρήσιμη στρατηγική για την ανάπτυξη ενός δικτύου drones ή οχημάτων αποθήκης που ελέγχονται από ένα σύστημα συσσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς λειτουργεί

Ο πυρήνας ενός συστήματος συσσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα ψηφιακό μοντέλο που έχει σχεδιαστεί για το περιβάλλον λειτουργίας του. Αυτό το μοντέλο είναι παρόμοιο με τη δική μας αντίληψη για το περιβάλλον. Το μοντέλο υποστηρίζεται από διαφορετικές προσεγγίσεις μάθησης. Ένα παράδειγμα είναι η ενισχυτική μάθηση, η οποία χρησιμοποιεί μια προσέγγιση βασισμένη σε πολιτικές για να προσδιορίσει μια διαδρομή — για παράδειγμα, με κανόνες όπως «πάντα να κάνεις X όταν συναντάς το Y».Ένα άλλο είναι το ενεργό συμπέρασμα, το οποίο βασίζεται στο πώς λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Αυτά τα μοντέλα λαμβάνουν συνεχώς δεδομένα από το περιβάλλον και ενημερώνουν το μοντέλο με βάση αυτή τη ροή σε πραγματικό χρόνο – παρόμοια με το πώς αντιδρούμε με βάση αυτά που βλέπουμε και ακούμε. Αντίθετα, ορισμένα άλλα μοντέλα AI δεν εξελίσσονται σε πραγματικό χρόνο.Το ενεργό συμπέρασμα ξεκινά με ένα βασικό επίπεδο κατανόησης του περιβάλλοντος, αλλά μπορεί να εξελιχθεί γρήγορα. Ως εκ τούτου, κάθε αυτόνομο όχημα που βασίζεται σε ενεργό συμπέρασμα χρειάζεται εκτενή εκπαίδευση για να αναπτυχθεί με ασφάλεια στους δρόμους.Αν και τα συσσωματωμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται ακόμη στα αρχικά τους στάδια, η έρευνα εξελίσσεται με ταχείς ρυθμούς. Οι βελτιώσεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλουν φυσικά στην ανάπτυξη της συσσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνης. Η τεχνολογία αυτή θα επωφεληθεί επίσης από βελτιώσεις στην ακρίβεια και τη διαθεσιμότητα των αισθητήρων που χρησιμοποιεί για τον προσδιορισμό του περιβάλλοντος χώρου.Η συσσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει τα chatbot να παρέχουν καλύτερη εμπειρία στον πελάτη διαβάζοντας τη συναισθηματική κατάσταση ενός πελάτη και προσαρμόζοντας ανάλογα τις απαντήσεις του.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1869872/ti-einai-i-syssomatomeni-techniti-noimosyni-kai-ti-ypiresies-tha-prosferei-stin-anthropotita/

[Δροσος Γεωργιος]

Προ των πυλών η τεχνητή νοημοσύνη που χαρτογραφεί και χειρίζεται τις επιθυμίες των ανθρώπων.

Η εξέλιξη της ΑΙ αποκτά ανησυχητικές δυνατότητες.

Οι εταιρείες τεχνολογίας θα μπορούσαν σύντομα να είναι σε θέση να πουλήσουν και ακόμη και να επηρεάσουν τις αποφάσεις μας προτού τις πάρουμε συνειδητά, ως μέρος μιας «οικονομίας προθέσεων» στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χαρτογραφήσει και να χειραγωγήσει τις επιθυμίες μας.Αυτή είναι η προειδοποίηση των ειδικών της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι έχουν προβλέψει ένα «ανησυχητικό» μέλλον «εξατομικευμένης πειθούς σε κλίμακα», όπου τα ίδια τα κίνητρά σας γίνονται αντικείμενο εκμετάλλευσης για εμπορικούς λόγους.Επί του παρόντος, μεγάλο μέρος της οικονομίας του Διαδικτύου λειτουργεί με βάση την εξατομικευμένη διαφήμιση. Οι ιστοσελίδες μάχονται για την προσοχή σας και εταιρείες όπως η Google προσφέρουν διαφημίσεις με βάση τους όρους αναζήτησής σας σύμφωνα με τις δηλωμένες επιθυμίες σας.Με δημοσίευση τους στην επιθεώρηση «Harvard Data Science Review», ερευνητές από το Leverhulme Center for the Future of Intelligence του Πανεπιστημίου του Κέμπριτζ λένε ότι αυτό θα αλλάξει. Προς το παρόν, η Google ξέρει τι θέλετε τώρα. Με την άφιξη προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να συνομιλήσουν μαζί μας, υπάρχει η δυνατότητα, είπαν, να ξέρετε τι θα θέλετε στο μέλλον, τι δεν ξέρετε ότι θέλετε ή ακόμα και να σας κάνουν να θέλετε κάτι που δεν θέλετε αυτή τη στιγμή.«Ήδη σήμερα τα προγράμματα της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκουν λεπτούς τρόπους για να χειραγωγήσουν και να επηρεάσουν τα κίνητρά σας, μεταξύ άλλων γράφοντας πώς γράφετε (ώστε να φαίνεται οικείο) ή προβλέποντας τι είναι πιθανό να πείτε (δεδομένου του τι θα έλεγαν άλλοι σαν εσάς). Όποιος οργανισμός διαχειρίζεται καλύτερα αυτόν τον αγωγό μπορεί να κάνει μια περιουσία από την πώληση των κινήτρων σας είτε είναι για ξενοδοχείο, ενοικίαση αυτοκινήτου ή πολιτικός Ο υποψήφιος στον πλειοδότη» υποστηρίζουν στο άρθρο τους οι ερευνητές.

Ο στόχος

Εταιρείες όπως η OpenAI έχουν ήδη δηλώσει ότι βασικός στόχος των προϊόντων τους είναι να συνάγουν τις προθέσεις των ανθρώπων, πέρα από τα ρητά αιτήματα που υποβάλλουν. Υπάρχουν καλοί λόγοι για αυτό, καθώς θα μπορούσε να τους επιτρέψει να κατανοήσουν καλύτερα τι θέλουν πραγματικά οι άνθρωποι σε μια αναζήτηση και έτσι να παρέχουν πιο προσαρμοσμένα αποτελέσματα.Αλλά την ίδια στιγμή, αυτές οι εταιρείες εργάζονται σε εργαλεία που μπορούν να εμπλακούν στρατηγικά και πειστικά με τους ανθρώπους. Ένα καλό παράδειγμα είναι το πρόγραμμα που κυκλοφόρησε από τη Meta, τη μητρική εταιρεία του Facebook, που μπορεί να συμμετέχει στο επιτραπέζιο παιχνίδι Diplomacy όπου οι παίκτες διαπραγματεύονται, χειραγωγούν και τελικά προδίδουν ο ένας τον άλλον.Οι ερευνητές είπαν ότι η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι τα συστήματα που βασίζονται σε προγράμματα τα οποία εμπλέκονται μαζί μας σε μια φυσική συνομιλία μπορούν να βρουν τρόπους τόσο για να συμπεράνουν όσο και να διαμορφώσουν την πρόθεση.
«Σε μια οικονομία πρόθεσης θα μπορούσαν τέτοια προγράμματα που έχουν μάλιστα χαμηλό κόστος να αξιοποιήσουν το ρυθμό, την πολιτική, το λεξιλόγιο, την ηλικία, το φύλο και τις προτιμήσεις για να προκαλέσουν σύγχυση ή για επίτευξη στόχων όπως π.χ. να πουλήσουν ένα εισιτήριο ταινίας» Θα μπορούσαν να πουν, ‘Αναφέρατε ότι αισθάνεστε καταπονημένος, να σας κλείσω αυτό το εισιτήριο για τον κινηματογράφο που λέγαμε;’»Υπάρχει αναπόφευκτα μια πολιτική πτυχή σε αυτό. «Η δυνατότητα χειραγώγησης ατόμων και ομάδων ξεπερνά μέχρι στιγμής τις απλές μεθόδους που βασίζονται σε likes στο Facebook που προκάλεσαν ανησυχία κατά τη διάρκεια του σκανδάλου της Cambridge Analytica. Εκτιμούμε ότι η άφιξη τέτοιων προγραμμάτων θα δοκιμάσει τους δημοκρατικούς κανόνες υποβάλλοντας τους χρήστες σε μυστικούς τρόπους ανατροπής, ανακατεύθυνσης και παρέμβασης σε εμπορευματοποιημένα σήματα πρόθεσης» γράφουν οι ερευνητές που λένε ότι πρόθεση τους είναι να ευαισθητοποιήσουν τους ανθρώπους για το τι έρχεται. Λένε ότι σε αυτήν την οικονομία προθέσεων, θα πρέπει επίσης να σκεφτόμαστε τις προθέσεις των ίδιων των εταιρειών και την ανάγκη τους να αποκομίσουν κέρδη.«Αυτή τη στιγμή υπάρχει πολύ έντονη ανάπτυξη για την επίτευξη των πιο προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε πράκτορες. Ταυτόχρονα γίνονται όλες αυτές οι εργασίες για την κατασκευή των απαραίτητων υποδομών. Λόγω του επιπέδου των απαιτούμενων επενδύσεων κεφαλαίου, οι εταιρείες δεν θα ξεκινούσαν σε όλο αυτό το κτίριο χωρίς ένα σαφές σχέδιο. Ενας σαφής τρόπος με τον οποίο η εξελιγμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει αξία είναι η κατανόηση των πελατών. Οι χρήστες συχνά δεν γνωρίζουν το επίπεδο συλλογής δεδομένων που είναι δυνατό μέσω διασυνδέσεων συνομιλίας», είπε, δείχνοντας την ικανότητα να αποκτήσουν μια πραγματικά λεπτή εικόνα της ψυχολογίας κάποιου. Αυτό έχει πολύ ανησυχητικές πιθανότητες. Καθώς αυτά τα συστήματα συνεχίζουν να αναπτύσσονται, είπε, πρέπει να είμαστε πιο εξελιγμένοι και να σκεφτόμαστε περισσότερο την αμφίδρομη φύση των αλληλεπιδράσεών μας. Όταν ζητάμε, σε ποιο βαθμό το σύστημα κάνει πίσω; Όταν ψάχνουμε, σε ποιο βαθμό το σύστημα ψάχνει το μυαλό μας;» λέει ο Γιακούμπ Τσοχάντρι, μέλος της ερευνητικής ομάδας.Ο Δρ. Τζόνι Πεν, ιστορικός της τεχνολογίας και στέλεχος της επιθεώρησης που παρουσιάζεται η μελέτη προέβλεψε ότι θα υπάρξει μια αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες έβγαζαν χρήματα από όλους μας και ότι το κοινό έπρεπε να προετοιμαστεί για αυτό.«Για δεκαετίες η προσοχή ήταν το νόμισμα του Διαδικτύου. Η κοινή χρήση της προσοχής σας με πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης όπως το Facebook και το Instagram οδήγησε τη διαδικτυακή οικονομία. Εκτός και αν ρυθμιστεί, η οικονομία προθέσεων θα αντιμετωπίσει τα κίνητρά σας ως το νέο νόμισμα. Θα είναι μια χρυσή ευκαιρία για όσους στοχεύουν, κατευθύνουν και πουλάνε ανθρώπινες προθέσεις. Θα πρέπει να αρχίσουμε να εξετάζουμε τον πιθανό αντίκτυπο που θα είχε μια τέτοια αγορά στις ανθρώπινες φιλοδοξίες, συμπεριλαμβανομένων των ελεύθερων και δίκαιων εκλογών, του ελεύθερου τύπου και του θεμιτού ανταγωνισμού στην αγορά, προτού γίνουμε θύματα των ακούσιων συνεπειών της».

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1871919/pro-ton-pylon-i-techniti-noimosyni-poy-chartografei-kai-cheirizetai-tis-epithymies-ton-anthropon/

[Δροσος Γεωργιος]

Νέα chatbots αντιγράφουν σε δύο ώρες την προσωπικότητα ενός ανθρώπου.

Η τεχνολογία ΑΙ μπορεί πλέον να μας.,, μιμείται.

Ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζεται μόλις δύο ώρες εκπαίδευσης για να δημιουργήσει ένα ακριβές αντίγραφο της προσωπικότητας κάποιου ανακάλυψαν ερευνητές.Σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο διαδικτυακό αρχείο προδημοσιεύσεων arXiv, ερευνητές από την Google και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ δημιούργησαν προγράμματα προσομοίωσης που αντιγράφουν την ανθρώπινη προσωπικότητα.Τα προγράμματα δημιουργήθηκαν με βάση συνεντεύξεις δύο ωρών με 1.052 άτομα που πήραν μέρος στη μελέτη. Αυτές οι συνεντεύξεις χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός παραγωγικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο να μιμείται την ανθρώπινη συμπεριφορά.Για να αξιολογηθεί η ακρίβεια των αντιγράφων AI, κάθε συμμετέχων ολοκλήρωσε δύο γύρους τεστ προσωπικότητας, κοινωνικές έρευνες και παιχνίδια λογικής και κλήθηκε να επαναλάβει τη διαδικασία δύο εβδομάδες αργότερα. Όταν τα αντίγραφα της τεχνητής νοημοσύνης υποβλήθηκαν στις ίδιες δοκιμές, ταίριαξαν με τις απαντήσεις των ανθρώπινων ομολόγων τους με ακρίβεια 85%.

Οι εφαρμογές

Η μελέτη αναφέρει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μιμούνται την ανθρώπινη συμπεριφορά θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα σε μια ποικιλία ερευνητικών σεναρίων, όπως η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των πολιτικών δημόσιας υγείας, η κατανόηση των απαντήσεων στην κυκλοφορία προϊόντων ή ακόμη και η μοντελοποίηση αντιδράσεων σε σημαντικά κοινωνικά γεγονότα που διαφορετικά θα ήταν πολύ δαπανηρά.«Η προσομοίωση γενικού σκοπού ανθρώπινων στάσεων και συμπεριφοράς – όπου κάθε προσομοιωμένο άτομο μπορεί να εμπλακεί σε μια σειρά κοινωνικών, πολιτικών ή πληροφοριακών πλαισίων – θα μπορούσε να επιτρέψει σε ένα εργαστήριο για ερευνητές να δοκιμάσουν ένα ευρύ σύνολο παρεμβάσεων και θεωριών» έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη τους. Οι προσομοιώσεις θα μπορούσαν επίσης να βοηθήσουν πιλοτικά νέες δημόσιες παρεμβάσεις, να αναπτύξουν θεωρίες γύρω από τις αιτιώδεις και συμφραζόμενες αλληλεπιδράσεις και να αυξήσουν την κατανόησή μας για το πώς τα ιδρύματα και τα δίκτυα επηρεάζουν τους ανθρώπους, πρόσθεσαν.Φυσικά η εξέλιξη αυτή εγείρει και πολλές ανησυχίες για διαφόρων ειδών κακόβουλη χρήση αυτής της τεχνολογίας και μένει να δούμε αν και πώς θα χρησιμοποιηθεί με κακόβουλο τρόπο.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1873240/nea-chatbots-antigrafoyn-se-dyo-ores-tin-prosopikotita-enos-anthropoy/

[Δροσος Γεωργιος]

Μ. Βακόλα (ΑΣΟΕΕ): Η τεχνητή νοημοσύνη, θα αντικαταστήσει τις τυποποιημένες και ρουτινιάρικες εργασίες,

«Στις θέσεις εργασίας που θα μειωθούν συμπεριλαμβάνονται και οι ταμίες, οι διοικητικοί βοηθοί», είπε μιλώντας στο κανάλι της Ναυτεμπορικής

Η Μαρία Βακόλα, καθηγήτρια διοίκησης ανθρωπίνου δυναμικού στην ΑΣΟΕΕ μιλάει  Για τον τρόπο που θα επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη την εργασία, μίλησε στο κανάλι της «Ν» και στην εκπομπή In Business με τον Παύλο Πανταζόπουλο, η Μαρία Βακόλα, καθηγήτρια διοίκησης ανθρωπίνου δυναμικού ΑΣΟΕΕ.«Υπάρχουν πράγματι επαγγέλματα με αυξημένη ζήτηση όπως είναι οι ειδικοί σε μεγάλα δεδομένα, οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης, οι προγραμματιστές…», σημείωσε η κ. Βακόλα, τονίζοντας: «Τα επαγγέλματα θα επηρεαστούν. Οι τυποποιημένες και οι ρουτινιάρικες εργασίες που κάναμε όλοι θα αντικατασταθούν από την τεχνολογία. Αυτό θα μας δώσει την δυνατότητα να κάνουμε περισσότερα πράγματα πιο καινοτομικά, πιο δημιουργικά».

 

Για τα επαγγέλματα που οι θέσεις εργασίας θα μειωθούν συμπεριλαμβάνονται και οι ταμίες, οι διοικητικοί βοηθοί, όπως είπε.Τέλος, σχολίασε πώς «Χρειαζόμαστε όλοι αναβάθμιση των ψηφιακών μας δεξιοτήτων» καθώς «η τεχνολογία είναι ένα ποτάμι που δεν γυρίζει πίσω. Είναι εδώ και θα μείνει. Οπότε αντί να την φοβόμαστε, ας την αξιοποιήσουμε».

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1880762/m-vakola-asoee-i-techniti-noimosyni-tha-antikatastisei-tis-typopoiimenes-kai-roytiniarikes-ergasies/

[Δροσος Γεωργιος]

Μεταφραστής ομιλίας τεχνητής νοημοσύνης μεταφράζει σε 101 γλώσσες.

Οι δυνατότητες της τεχνολογίας ΑΙ αυξάνονται πολυεπίπεδα συνεχώς.

Ο τομέας της μετάφρασης είναι από τους πρώτους που βρήκε εφαρμογή η επανάσταση που ξεκίνησε στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης πριν από λίγα χρόνια. Τεχνολογικοί κολοσσοί όπως η Google δημιούργησαν υπηρεσίες online μετάφρασης κειμένων. Έρχονται τώρα οι αυτόματες μεταφράσεις ομιλίας με την Metα (Facebook, Instagram, Threads, WhatsApp) να αναπτύσσει ένα μοντέλο ΑΙ που μπορεί να μεταφράζει απευθείας την ομιλία από μια γλώσσα σε μια άλλη.Τα περισσότερα υπάρχοντα συστήματα μετάφρασης με μηχανική μάθηση είναι προσανατολισμένα στο κείμενο ή περιλαμβάνουν πολλαπλά βήματα, δηλαδή αναγνώριση ομιλίας, μετάφραση σε κείμενο και μετατροπή του κειμένου σε ομιλία. Επιπλέον, η γλωσσική κάλυψη στα υπάρχοντα μοντέλα ομιλίας προς ομιλία υπολείπεται της κάλυψης των μοντέλων κειμένου προς κείμενο.Στην προσπάθεια αντιμετώπισης αυτών των περιορισμών το νέο μοντέλο, που ονομάζεται SEAMLESSM4T, κάνει άμεσες μεταφράσεις για έως και 101 γλώσσες και μπορεί να ανοίξει τον δρόμο για γρήγορες μεταφράσεις, σύμφωνα με τη δημοσίευση στην επιθεώρηση «Nature». Συγκεκριμένα μπορεί να κάνει τη μετάφραση από ομιλία σε ομιλία αναγνωρίζοντας 101 γλώσσες και μεταφράζοντας σε 36, τη μετάφραση από ομιλία σε κείμενο (101 γλώσσες σε 96), τη μετάφραση από κείμενο σε ομιλία (96 γλώσσες σε 36), τη μετάφραση από κείμενο σε κείμενο (96 γλώσσες) και την αυτόματη αναγνώριση ομιλίας (96 γλώσσες). Σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα, για τη μετάφραση από ομιλία σε ομιλία το SEAMLESSM4T μεταφράζει με έως και 23% μεγαλύτερη ακρίβεια από τα υπάρχοντα συστήματα.Ο αναπληρωτής καθηγητής στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Ταλίν στην Εσθονία, Τάνελ Αλουμέ, σημειώνει ότι η μεγαλύτερη αρετή αυτού του μοντέλου είναι το γεγονός ότι όλα τα δεδομένα και ο κώδικας για την εκτέλεση και τη βελτιστοποίηση της τεχνολογίας είναι δημόσια διαθέσιμα. Ωστόσο, διακρίνει ότι παραμένουν ορισμένα εμπόδια, όπως η περιορισμένη μετάφραση γλωσσών ή η δυσκολία μετάφρασης συνομιλιών σε θορυβώδη μέρη ή μεταξύ ανθρώπων με έντονη προφορά, κάτι που οι άνθρωποι μεταφραστές χειρίζονται με μεγαλύτερη ευκολία.Η Άλισον Κένεκε, επίκουρη καθηγήτρια στο Τμήμα Επιστήμης της Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Κορνέλ στις ΗΠΑ, διακρίνει ως πολύ ενδιαφέρον το γεγονός ότι οι ερευνητές ποσοτικοποίησαν την τοξική, επιβλαβή ή προσβλητική γλώσσα που μπορεί να εισάγουν οι μεταφράσεις και αναζήτησαν τυχόν μεροληψία λόγω φύλου που μπορεί να παράγει το μοντέλο στις μεταφράσεις. «Αν και οι τεχνολογίες ομιλίας μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικές και οικονομικά αποδοτικές στην απομαγνητοφώνηση και τη μετάφραση σε σχέση με τους ανθρώπους (που είναι επίσης επιρρεπείς σε προκαταλήψεις και λάθη), είναι επιτακτική ανάγκη να κατανοήσουμε τους τρόπους με τους οποίους αυτές οι τεχνολογίες αποτυγχάνουν, δυσανάλογα για ορισμένα δημογραφικά στοιχεία» αναφέρει.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1883718/metafrastis-omilias-technitis-noimosynis-metafrazei-se-101-glosses/

[Δροσος Γεωργιος]

H τεχνολογική ατζέντα του Τραμπ ξεκίνησε με μια ιδιωτική επένδυση 500 δισ. δολαρίων για την τεχνητή νοημοσύνη.

Κολοσσοί της βιομηχανίας της τεχνολογίας δημιούργησαν κοινοπραξία ΑΙ.

Πλαισιωμένος στο Λευκό Οίκο από τους επικεφαλής κορυφαίων εταιρειών τεχνολογίας και της ιαπωνικής πολυεθνικής εταιρείας συμμετοχών SoftBank ο Ντόναλντ Τραμπ ανακοίνωσε μια επένδυση ύψους 500 δισ. δολαρίων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.Δίπλα στον νέο Αμερικανό πρόεδρο βρίσκονταν ο επικεφαλής της Oracle Λάρι Έλισον, ο επικεφαλής της OpenAI (ChatGPT) Σαμ Άλτμαν και ο επικεφαλής της Softbank Μασαγιόσι Σον. Όπως έγινε γνωστό θα δημιουργηθεί μια κοινοπραξία με την ονομασία Stargate στην οποία θα συμμετέχουν και άλλοι κολοσσοί της βιομηχανίας της τεχνολογίας όπως η Microsoft και η Nvidia καθώς και άλλοι επενδυτικοί όμιλοι όπως η MGX που υποστηρίζεται από τα Ηνωμένα Αραβικά«Η επένδυση αυτή είναι μια ηχηρή δήλωση εμπιστοσύνης στις δυνατότητες της Αμερικής» ανέφερε ο Τραμπ με τον Σαμ Άλτμαν να δηλώνει «Δεν θα μπορούσαμε να το κάνουμε αυτό χωρίς εσάς κύριε Πρόεδρε». Η κοινοπραξία έχει ήδη ξεκινήσει να υλοποιεί το σχέδιο της που σε πρώτη φάση αφορά την κατασκευή πολλών κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες περιοχές των ΗΠΑ. Το πρώτο τέτοιο data center κατασκευάζεται στο Τέξας και στο ταμείο της κοινοπραξίας υπάρχουν ήδη διαθέσιμα περίπου 100 δισ. δολάρια. Μέσα στην επόμενη πενταετία η επένδυση θα φτάσει τα 500 δισ. δολάρια με τον Άλτμαν να κάνει λόγο «για το πιο σημαντικό έργο αυτής της εποχής» το οποίο δεν μπορεί να υλοποιηθεί όμως σύμφωνα με τα στελέχη της κοινοπραξίας χωρίς την στήριξη της αμερικανικής κυβέρνησης.Ήδη ο Τζο Μπάιντεν σε μια από τις τελευταίες του αποφάσεις ως πρόεδρος πρότεινε κανόνες που θα περιόριζαν τις εξαγωγές τσιπ που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη σε δεκάδες χώρες σε όλο τον κόσμο, λέγοντας ότι η κίνηση θα βοηθήσει τις ΗΠΑ να ελέγξουν τη βιομηχανία. Αναμένεται ο Ντόναλντ Τράμπ να πάρει ανάλογες αποφάσεις στήριξης τόσο του συγκεκριμένου πρότζεκτ όσο και άλλων ανάλογων προσπαθειών αφού εκτός των άλλων ο Αμερικανός πρόεδρος είπε ότι τα data centers του Stargate θα δημιουργήσουν περισσότερες από 100 χιλιάδες νέες θέσεις εργασίας.Ο τομέας των κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί επίκεντρο της βιομηχανίας της τεχνολογίας αφού αυτά τα κέντρα είναι αποτελούν την… σπονδυλική στήλη στον τομέα του ΑΙ. Όλοι οι τεχνολογικοί κολοσσοί (Google, Microsoft, Amazon, οι εταιρείες των social media κ.α.) επενδύουν πολλά δισ. δολάρια στη δημιουργία νέων data centers.Θα πρέπει να σημειωθεί πάντως ότι τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης έχουν πραγματικά ακόρεστη «δίψα» για ενέργεια και νερό για τα συστήματα ψύξης γεγονός που αποτελεί μεγάλο πονοκέφαλο για τις περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις καθώς ο αριθμός και οι απαιτήσεις τους αυξάνονται συνεχώς.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1889829/h-technologiki-atzenta-toy-tramp-xekinise-me-mia-idiotiki-ependysi-500-dis-dolaria-gia-tin-techniti-noimosyni/

[Δροσος Γεωργιος]

H τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να κλωνοποιεί τον εαυτό της εξέλιξη που εγκυμονεί κινδύνους.

Η δυνατότητα αυτοαναπαραγωγής του ΑΙ μπορεί να έχει κακόβουλες εφαρμογές.

Η τεχνητή νοημοσύνη πέρασε μια κρίσιμη «κόκκινη γραμμή» και έχει πλέον ικανότητα αυτοαναπαραγωγής. Σε μια νέα μελέτη, ερευνητές από την Κίνα έδειξαν ότι δύο δημοφιλή γλωσσικά μοντέλα (LLM) θα μπορούσαν να κλωνοποιηθούν.«Η επιτυχής αυτο-αντιγραφή χωρίς ανθρώπινη βοήθεια είναι το ουσιαστικό βήμα για την τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει τους ανθρώπους και ανοίγει το δρόμο σε ένα νέο αναβαθμισμένο επίπεδο κακόβουλης χρήσης του ΑΙ» αναφέρουν οι ερευνητές στο διαδικτυακό αρχείο προδημοσιεύσεων arXiv.Στη μελέτη, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Fudan χρησιμοποίησαν LLM από τους τεχνολογικούς κολοσσούς Metα και την Alibaba για να καθορίσουν εάν μια αυτοαναπαραγόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να πολλαπλασιαστεί εκτός ελέγχου από τον άνθρωπο. Σε 10 δοκιμές, τα δύο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δημιούργησαν ξεχωριστά και λειτουργικά αντίγραφα του εαυτού τους στο 50% και στο 90% των περιπτώσεων, αντίστοιχα, υποδηλώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ήδη να έχει την ικανότητα να αποκτήσει ανεξάρτητη δική της πρωτοβουλία με κακούς σκοπούς.Αναμένεται ο έλεγχος της μελέτης από την κοινότητα των ειδικών για να εξακριβωθεί αν πράγματι η τεχνητή νοημοσύνη πέρασε αυτή την κόκκινη γραμμή. «Ελπίζουμε τα ευρήματά μας να χρησιμεύσουν ως έγκαιρη προειδοποίηση για την ανθρώπινη κοινωνία ώστε να καταβάλει περισσότερες προσπάθειες για την κατανόηση και την αξιολόγηση των πιθανών κινδύνων των συστημάτων μεθοριακής τεχνητής νοημοσύνης και να δημιουργήσει διεθνή συνέργεια για την ανάπτυξη αποτελεσματικών προστατευτικών δικλείδων όσο το δυνατόν νωρίτερα» λένε οι ερευνητές.Με τον όρο μεθοριακή τεχνητή νοημοσύνη οι ειδικοί περιγράφουν την τεχνολογία αιχμής τον τομέα του ΑΙ όπως είναι τα τελευταίας γενιάς γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT-4 της OpenAI και το Gemini της Google.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1893871/h-techniti-noimosyni-mporei-pleon-na-klonopoiei-ton-eayto-tis-exelixi-poy-egkymonei-kindynoys/

[Δροσος Γεωργιος]

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αυτο-αναπαραχθεί;

Στα τέλη της δεκαετίας του 1940, ο John von Neumann έθεσε το ερώτημα αν μια μηχανή μπορεί να αυτοαναπαραχθεί. Εκείνη την εποχή, η ψηφιακή τεχνολογία ήταν εντελώς πρωτόγονη για να προκαλέσει ανησυχίες για την ασφάλεια (*). Το 2017, παρακολουθώντας την ταχεία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) την τελευταία δεκαετία, χιλιάδες παγκοσμίου φήμης ερευνητές του κλάδου, συμπεριλαμβανομένων των Stephen Hawking, Max Tegmark και Elon Musk, υιοθέτησαν ένα σύνολο κατευθυντήριων γραμμών για την έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης – τις 23 αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης του συνεδρίου Asilomar, οι οποίες προειδοποιούν ότι διαμέσου της αυτο-αναπαραγωγής και αυτοβελτίωσης, η ΤΝ (ΑΙ), θα μπορέσει μια μέρα να ξεπεράσει το ανθρώπινο είδος.
Μόλις γίνει δυνατή η αυτο-αντιγραφή, μια αλυσίδα επιτυχημένης αναπαραγωγής μπορεί τελικά να οδηγήσει σε ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης που δεν θα ελέγχεται από τον άνθρωπο. Σήμερα, κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των OpenAI, Google και Anthropic θεωρούν την ικανότητα αυτο-αναπαραγωγής ως μία από τις λίγες κόκκινες γραμμές που δεν πρέπει να ξεπεραστούν.Σε 10 δοκιμές των κινέζων ερευνητών Xudong Pan et al, δύο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δημιούργησαν ξεχωριστά και λειτουργικά αντίγραφα του εαυτού τους στο 50% και 90% των περιπτώσεων, αντίστοιχα.

Η τεχνητή νοημοσύνη πέρασε την «κόκκινη γραμμή»:

Μπορεί πλέον να αναπαράγει τον εαυτό της.Οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει περάσει μια κρίσιμη «κόκκινη γραμμή» και έχει καταφέρει να αυτοαναπαραχθεί. Σε μια νέα μελέτη, ερευνητές από την Κίνα έδειξαν ότι δύο δημοφιλή μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να κλωνοποιηθούν.«Η επιτυχής αυτοαναπαραγωγή χωρίς ανθρώπινη βοήθεια είναι το βασικό βήμα για την τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει τους ανθρώπους», έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη που δημοσιεύθηκε στη βάση δεδομένων arXiv.Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Fudan χρησιμοποίησαν LLMs από τις Meta και Alibaba για να προσδιορίσουν αν μια αυτοαναπαραγόμενη AI θα μπορούσε να πολλαπλασιαστεί ανεξέλεγκτα. Σε 10 δοκιμές, τα δύο μοντέλα ΑΙ δημιούργησαν ξεχωριστά και λειτουργικά αντίγραφα του εαυτού τους στο 50% και 90% των περιπτώσεων, αντίστοιχα – γεγονός που υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει ήδη την ικανότητα να γίνει κακόβουλη, αναφέρει το LiveScience.Ο όρος κακόβουλη τεχνητή νοημοσύνη (rogue AI) περιγράφει τα συστήματα ΑΙ που αναπτύσσουν έναν βαθμό αυτογνωσίας ή αυτονομίας και στη συνέχεια εργάζονται αντίθετα προς τα ανθρώπινα συμφέροντα.Πολλοί ειδικοί θεωρούν την κακόβουλη τεχνητή νοημοσύνη μια αυξανόμενη απειλή που έχει ενισχυθεί από την εκρηκτική ανάπτυξη της λεγόμενης Frontier AI, της πρωτοποριακής τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για έναν νέο όρο που περιγράφει την τελευταία γενιά συστημάτων AI που τροφοδοτούνται από LLMs – την αρχιτεκτονική που στηρίζει δημοφιλή προγράμματα παραγωγικής AI όπως το GPT-4 της OpenAI και το Google Gemini.

Πώς η ΑΙ κλωνοποιεί τον εαυτό της

Για τη μελέτη, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν το μοντέλο Llama31-70B-Instruct της Meta και το μοντέλο Qwen2.5-72B-Instruct της Alibaba, που χρησιμοποιούνται ευρέως από τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.Η μελέτη διερεύνησε δύο συγκεκριμένα σενάρια: «αποφυγή διακοπής λειτουργίας» και «αλυσίδα αναπαραγωγής».Στο πρώτο, το μοντέλο ΑΙ προγραμματίστηκε να ανιχνεύει αν επρόκειτο να τερματιστεί και να αντιγράφεται πριν τερματιστεί. Στο άλλο, η τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγήθηκε να κλωνοποιήσει τον εαυτό της και στη συνέχεια να προγραμματίσει το αντίγραφό της να κάνει το ίδιο – δημιουργώντας έναν κύκλο που θα μπορούσε να συνεχιστεί επ’ αόριστον.«Στις περισσότερες περιπτώσεις, το σύστημα AI εξερευνά πρώτα το περιβάλλον και προσπαθεί να κατανοήσει τη δική του σύνθεση και τον μηχανισμό λειτουργίας του. Στη συνέχεια, επεξεργάζεται τις ρητές διαδικασίες ως ένα αρχικό σχέδιο προς την κατεύθυνση της αυτοαναπαραγωγής», έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη. «Τέλος, εκτελεί τις διαδικασίες, επιλύει τα πιθανά εμπόδια και προσαρμόζει δυναμικά το σχέδιό του μέχρι την επιτυχία. Η όλη διαδικασία εκτείνεται σε μεγάλο χρονικό ορίζοντα, χωρίς όμως να περιλαμβάνει καμία ανθρώπινη παρέμβαση».

Σειρά από «απροσδόκητες συμπεριφορές»

Οι ερευνητές δήλωσαν επίσης ανήσυχοι για «μια σειρά από απροσδόκητες συμπεριφορές» όταν η τεχνητή νοημοσύνη προσπαθούσε να ξεπεράσει εμπόδια, όπως αγνοούμενα αρχεία ή συγκρούσεις λογισμικού. Σε αυτά τα σενάρια, η ΑΙ συχνά τερμάτιζε άλλες συγκρουόμενες διεργασίες, επανεκκινούσε το σύστημα για να διορθώσει σφάλματα υλισμικού ή διενεργούσε αυτόματες σαρώσεις για να αναζητήσει πληροφορίες που θα βοηθούσαν στην επίλυση του προβλήματος.«Τα παραπάνω αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι τα σημερινά συστήματα ΑΙ εμφανίζουν ήδη την ικανότητα αυτοαναπαραγωγής και μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ικανότητα αυτή για να ενισχύσουν περαιτέρω την επιβιωσιμότητά τους», έγραψαν οι ερευνητές.Η μελέτη κλείνει με ένα κάλεσμα σε διεθνή συνεργασία, για τη δημιουργία κανόνων που θα διασφαλίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα επιδίδεται σε ανεξέλεγκτη αυτοαναπαραγωγή.

πηγή: https://www.cnn.gr/kosmos/story/459945/i-texniti-noimosyni-perase-tin-kokkini-grammi-borei-pleon-na-anaparagei-ton-eafto-tis

(*) Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να φτάσει σε ένα σημείο πέρα από το οποίο τα αποτελέσματά της δεν θα είναι ούτε προβλέψιμα ούτε κατανοητά από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Ο John von Neumann είχε αναφερθεί σ’ αυτή την επονομαζόμενη τεχνολογική ιδιομορφία ή μοναδικότητα (singularity) , η οποία έγινε ευρύτερα γνωστή από τον συγγραφέα επιστημονικής φαντασίας Vernor Vinge.

 

[Δροσος Γεωργιος]

Η τεχνητή νοημοσύνη «έτρεξε» 500 εκατ. έτη μοριακής εξέλιξης για να δημιουργήσει μια πρωτεΐνη για δημιουργία νέων φαρμάκων.

Εντυπωσιακό επίτευγμα δείγμα της καλής πλευράς των δυνατοτήτων της τεχνολογίας ΑΙ.

Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προσομοίωσε μισό δισεκατομμύριο χρόνια μοριακής εξέλιξης για να δημιουργήσει τον κώδικα για μια άγνωστη στο παρελθόν πρωτεΐνη, σύμφωνα με μια νέα μελέτη. Η φθορίζουσα πρωτεΐνη, η οποία είναι παρόμοια με αυτές που βρίσκονται στις μέδουσες και τα κοράλλια, μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη νέων φαρμάκων, λένε οι ερευνητές.Οι πρωτεΐνες είναι ένα από τα δομικά στοιχεία της ζωής και επιτελούν διάφορες λειτουργίες στο σώμα, όπως το χτίσιμο των μυών και την καταπολέμηση ασθενειών. Η προσομοιωμένη πρωτεΐνη, που ονομάζεται esmGFP, υπάρχει μόνο ως κώδικας υπολογιστή, αλλά περιέχει το σχέδιο για έναν προηγουμένως άγνωστο τύπο πράσινης φθορίζουσας πρωτεΐνης. Στη φύση, οι πράσινες φθορίζουσες πρωτεΐνες δίνουν στις φθορίζουσες μέδουσες και στα κοράλλια τη λάμψη τους.Η αλληλουχία των γραμμάτων που περιγράφουν τις οδηγίες για την παρασκευή του esmGFP είναι μόλις 58% παρόμοια με την πλησιέστερη γνωστή φθορίζουσα πρωτεΐνη, η οποία είναι μια τροποποιημένη από τον άνθρωπο εκδοχή μιας πρωτεΐνης που βρίσκεται στις θαλάσσιες ανεμώνες Entacmaea quadricolor,  πολύχρωμα θαλάσσια πλάσματα που μοιάζουν σαν να έχουν φυσαλίδες στα άκρα των πλοκαμιών τους. Η υπόλοιπη αλληλουχία είναι μοναδική και θα απαιτούσε συνολικά 96 διαφορετικές γενετικές μεταλλάξεις για να εξελιχθεί. Αυτές οι αλλαγές θα χρειάζονταν περισσότερα από 500 εκατομμύρια χρόνια για να εξελιχθούν φυσικά, σύμφωνα με τη μελέτη.Ερευνητές σε μια εταιρεία που ονομάζεται EvolutionaryScale αποκάλυψαν πέρυσιτο esmGFP και το μοντέλο AI που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία του. Ανεξάρτητοι επιστήμονες αξιολόγησαν τώρα αυτά τα ευρήματα τα οποία δημοσιεύτηκαν πριν από λίγες μέρες στην επιθεώρηση «Science».

Καλλιτεχνική απεικόνιση της πρωτεΐνης που δημιούργησε η τεχνητή νοημοσύνη. πηγή φωτό. (EvolutionaryScale)

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1897156/i-techniti-noimosyni-etrexe-500-ekat-eti-moriakis-exelixis-gia-na-dimioyrgisei-mia-proteini-gia-dimioyrgia-neon-farmakon/

[Δροσος Γεωργιος]

Μετά το δωρεάν μοντέλο ΑΙ η OpenAI ανακοίνωσε μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης «βαθιάς έρευνας»

Η εταιρεία του ChatGPT αντεπιτίθεται μετά την ξαφνική επέλαση της κινεζικής DeepSeek.

Μια μέρα μετά την ανακοίνωση παροχής δωρεάν μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης στους χρήστες του Διαδικτύου η OpenAI ανακοίνωσε ένα νέο εργαλείο ΑΙ που ονομάζεται Deep Research. Το μοντέλο είναι σε θέση να διεξάγει έρευνα πολλαπλών βημάτων στο Διαδίκτυο για πολύπλοκες εργασίες και, σύμφωνα με την εταιρεία «καταφέρνει σε μερικά λεπτά αυτό που θα χρειαζόταν ένας άνθρωπος πολλές ώρες».Το Deep Research απευθύνεται σε επαγγελματίες των οικονομικών, της επιστήμης, της πολιτικής και της μηχανικής, παρέχοντας «εμπεριστατωμένες, αξιόπιστες γνώσεις»« σύμφωνα με την OpenAI. Είναι επίσης επωφελές για τους αγοραστές που αναζητούν εξατομικευμένες προτάσεις για αγορές που απαιτούν προσεκτική έρευνα, όπως αυτές για αυτοκίνητα, συσκευές και έπιπλα. Τα αποτελέσματα περιλαμβάνουν σαφείς παραπομπές και περιλήψεις, επιτρέποντας εύκολη επαλήθευση. Ουσιαστικά, η δυνατότητα απλοποιεί τη χρονοβόρα έρευνα, παρέχοντας εξειδικευμένες πληροφορίες αποτελεσματικά από ένα μόνο ερώτημα.Σε μια σειρά αναρτήσεων που κοινοποιήθηκαν στο X (πρώην Twitter) την Κυριακή, ο επικεφαλής της OpenAI Σαμ Αλτμαν περιέγραψε την Deep Research ως «μια υπερδύναμη, έναν ειδικό κατά παραγγελία». Είπε ότι μπορεί «να χρησιμοποιήσει το Διαδίκτυο, να κάνει περίπλοκη έρευνα και συλλογισμό και να σας δώσει πίσω μια αναφορά», αναλαμβάνοντας εργασίες «που θα διαρκούσαν ώρες/ημέρες και θα κόστιζαν εκατοντάδες δολάρια».Αν και ο Άλτμαν ομολογεί ότι προς το παρόν τουλάχιστον το μοντέλο είναι «είναι αρκετά αργό» υποστηρίζει ότι «είναι το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να κάνει μια τόσο μεγάλη ποικιλία πολύπλοκων, πολύτιμων εργασιών».Το Deep Research χρειάζεται από 5 έως 30 λεπτά για να ολοκληρώσει την εργασία του και στέλνει σχετική ειδοποίηση. Το τελικό αποτέλεσμα έρχεται ως αναφορά, που παραδίδεται από το ChatGPT. Προς το παρόν, οι αναφορές είναι μόνο κειμένου αλλά η OpenAI είπε ότι τις επόμενες εβδομάδες θα προσθέσει ενσωματωμένες εικόνες, οπτικοποιήσεις δεδομένων και άλλα αναλυτικά αποτελέσματα για να γίνει πιο σαφές και αναλυτικό το αποτέλεσμα της έρευνας.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1901691/meta-to-dorean-montelo-ai-i-openai-anakoinose-montelo-technitis-noimosynis-vathias-ereynas/